EmpirioLabs AI पर समर्पित RTX 5090 क्लाउड GPU डिप्लॉय करें। JupyterLab, ComfyUI, vLLM सर्विंग और वेब टर्मिनल के वन-क्लिक टेम्पलेट, बिलिंग सिर्फ़ इंस्टेंस चलने तक, सेकंड के हिसाब से।
प्रत्येक इंस्टेंस एक-क्लिक टेम्पलेट से लॉन्च होता है, जिसमें कोई छवि निर्माण या ड्राइवर सेटअप नहीं होता है:
सूचीबद्ध प्रति घंटा की दर से प्रति सेकंड, केवल तब जब इंस्टेंस चल रहा हो। जब आप परिनियोजित करते हैं तो दर लॉक हो जाती है, और आवृत्ति को रोकने या नष्ट करने से शुल्क रुक जाता है।
एक-क्लिक टेम्पलेट JupyterLab नोटबुक, ComfyUI, vLLM मॉडल को कवर करते हैं, जो किसी भी हगिंग फेस मॉडल आईडी के साथ काम करते हैं, और आपके अपने कार्यभार के लिए एक ब्राउज़र वेब टर्मिनल।
ऊपर दिए गए तथ्य परिनियोजन कैटलॉग से लाइव उपलब्धता दिखाते हैं। जब यह GPU स्टॉक से बाहर हो जाता है, तो समान VRAM वाले अन्य GPU आमतौर पर GPU Cloud पेज पर उपलब्ध होते हैं।
हाँ। एक-क्लिक मॉडल इंस्टेंस में इंस्टेंस दृश्य पर एक चैट पेज शामिल होता है, और परोसा गया एंडपॉइंट आपके कोड से उपयोग के लिए OpenAI-संगत होता है। ओलामा उदाहरण मानक ओलामा एपीआई को उजागर करते हैं।
Yes. Deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint. The full reference is in the GPU क्लाउड डॉक्स।.
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