सीड 2.1 टर्बो एपीआई का उपयोग कैसे करें

सीड 2.1 टर्बो EmpirioLabs पर उपलब्ध है। यह कोडिंग और एजेंट युग के लिए बाइटडांस का अगली पीढ़ी का मॉडल है, जिसमें इंजीनियरिंग-ग्रेड कोड डिलीवरी, लॉन्ग-क्षितिज एजेंट निष्पादन और टेक्स्ट, छवि और वीडियो में मल्टीमॉडल समझ है। यह 256K संदर्भ विंडो के साथ OpenAI-संगत API पर चलता है।

सीड 2.1 टर्बो किस चीज में अच्छा है

सीड 2.1 टर्बो को वास्तविक सॉफ्टवेयर कार्य के लिए ट्यून किया गया है: एक रिपॉजिटरी को समझना, परिवर्तन करना, उनका परीक्षण करना और लंबे, बहु-चरणीय कार्यों में अपने स्वयं के आउटपुट की मरम्मत करना। यह उत्तर देने से पहले कारण बनाता है, टूल को कॉल करता है, मांग पर संरचित JSON लौटाता है, और छवियों और वीडियो को पढ़ता है, इसलिए यह एक ही समापन बिंदु में कोडिंग सहायकों, स्वायत्त एजेंटों और मल्टीमॉडल विश्लेषण को फिट करता है।

इसे कैसे कॉल करें

एक मानक चैट पूरा होने के लिए भेजें। मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से कारण बनाता है, इसलिए एक सुविचारित उत्तर को किसी अतिरिक्त सेटअप की आवश्यकता नहीं होती है:

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "सामग्री-प्रकार: application/json" \ -d '{ "मॉडल": "seed-2-1-turbo", "संदेश": [ {"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "नेस्टेड लूप को हटाने के लिए इस फ़ंक्शन को रिफैक्टर करें, फिर परिवर्तन की व्याख्या करें। "} ], "reasoning_effort": "उच्च" }'

यह इस पर भी काम करता है TOKEN, TOKEN, और मिथुन-संगत GenerateContent रूट पर क्लिक करें, ताकि आप आधार URL को EmpirioLabs पर इंगित करके OpenAI, Anthropic और Google SDK से उस तक पहुँच सकें.

तर्क, उपकरण और संरचित आउटपुट

उच्च प्रयास पर रीजनिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है। इसे कम करें तर्क effort (कम, मध्यम, उच्च) तेज़ उत्तरों के लिए, या सेट सक्षम सीधे उत्तर देने के लिए गलत करने के लिए। मॉडल समानांतर टूल कॉल के साथ मानक फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है, और JSON आउटपुट के माध्यम से response_format (JSON मोड या सख्त JSON स्कीमा)। चालू करें enable_web_search उत्तर देने से पहले इसे लाइव वेब स्रोतों को खींचने देने के लिए।

छवि और वीडियो इनपुट

बीज 2.1 टर्बो पाठ के साथ छवियों और वीडियो को पढ़ता है। एक सार्वजनिक छवि या वीडियो URL सीधे पास करें, कोई आधार 64 की आवश्यकता नहीं है, और उपयोग करें image_detail तथा video_fps यह नियंत्रित करने के लिए कि यह कितनी बारीकी से दिखता है:

{ "मॉडल": "seed-2-1-turbo", "संदेश": [ {"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": [ {"प्रकार": "पाठ", "पाठ": "यह स्क्रीन क्या दिखाती है, और आप आगे क्या क्लिक करेंगे?"}, {"प्रकार": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/screenshot.png"}} ]} ] }

मूल्य निर्धारण

सीड 2.1 टर्बो pay-as-you-go प्रति टोकन है। सीड परिवार के लिए असामान्य रूप से, इसकी प्रति-टोकन दर पूरे 256K संदर्भ में सपाट है, जिसमें लंबे इनपुट के लिए कोई उच्च दर नहीं है। पर लाइव दर देखें मॉडल पेज और मूल्य निर्धारण पृष्ठ।.

अच्छा

• रीजनिंग उच्च प्रयास के लिए डिफ़ॉल्ट है, इसलिए प्रतिक्रियाओं में एक सोच पास शामिल है। कम तर्क effort या जब आप गहराई से अधिक गति चाहते हैं तो सोच को अक्षम करें।
• पूरे 256K संदर्भ में मूल्य निर्धारण सपाट है, इसलिए लंबे संदर्भ वाले अनुरोध उच्च दर पर नहीं जाते हैं।
• छवि और वीडियो इनपुट सार्वजनिक URL से प्राप्त किए जाते हैं, ताकि आप फ़ाइलों को एन्कोड करने के बजाय सीधे लिंक पास कर सकें.

यह कोशिश करो खेल या पढ़ें एपीआई डॉक।.