Qwen3.8 Max EmpirioLabs पर उपलब्ध है। यह अलीबाबा की Qwen3.8 श्रृंखला का प्रमुख स्तर है, जो कोडिंग, लॉन्ग-क्षितिज एजेंट कार्य और पेशेवर कार्यों के लिए बनाया गया एक ट्रिलियन-स्केल mixture-of-experts मॉडल है, जिसमें 1M टोकन संदर्भ विंडो, गहरी सोच और टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट है। यह OpenAI-संगत API पर चलता है, इसलिए आप एक फ़ील्ड बदलकर इस पर स्विच कर सकते हैं।
Qwen3.8 Max किस चीज में अच्छा है
मैक्स Qwen3.8 परिवार का क्षमता स्तर है, इसलिए यह काम के लिए उपयुक्त है जहां गुणवत्ता कच्ची गति से अधिक मायने रखती है: एक बड़े रिपॉजिटरी में कोडिंग, लंबे समय तक चलने वाले एजेंट लूप, दस्तावेज़ और स्क्रीनशॉट समझ, और विश्लेषण जिसमें एक ही बार में बहुत सारे संदर्भ होते हैं। यह छवियों और वीडियो को पढ़ता है, मानक फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ टूल को कॉल करता है, अनुरोध पर सख्ती से स्कीमा-अनुरूप JSON लौटाता है, और वेब खोज सकता है, कोड चला सकता है, URL पढ़ सकता है, और अंतर्निहित टूल के माध्यम से छवियों की खोज कर सकता है।
इसे कैसे कॉल करें
एक मानक चैट पूर्णता भेजें:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "सामग्री-प्रकार: application/json" \ -d '{ "मॉडल": "qwen3-8-max", "संदेश": [ {"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "इस मॉड्यूल को रिफैक्टर करें और ट्रेडऑफ़ की व्याख्या करें।वही मॉडल आईडी भी काम करती है TOKEN, मानवशास्त्रीय आकार के TOKEN, और Google-संगत पर /v1beta/models/qwen3-8-max:generateContent route, इसलिए अधिकांश मौजूदा SDK सेटअप पुनर्लेखन के बिना काम करते हैं।
सोच डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है
Qwen3.8 अधिकतम कारण इससे पहले कि आप इसे बंद न कर दें। सेट सक्षम सेवा मेरे गलत संक्षेप में, विलंबता-संवेदनशील कॉल के लिए, या बढ़ाएं thinking_budget टोकन 262144 तक जब आप चाहते हैं कि यह किसी समस्या को और अधिक काम करे। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है, इसलिए एक साधारण प्रॉम्प्ट पर एक बड़ा बजट इस मॉडल पर अधिक खर्च करने का मुख्य तरीका है।
एक एजेंट को पोर्ट करने से पहले जानने लायक एक व्यावहारिक विवरण: जबकि सोच सक्षम है, मॉडल स्वीकार करता है tool_choice केवल के रूप में स्वचालित. के साथ एक विशिष्ट कार्य को मजबूर करना tool_choice: "आवश्यक" या एक स्पष्ट उपकरण ऑब्जेक्ट अस्वीकार कर दिया गया है। यदि आपका एजेंट पहले टूल कॉल को बाध्य करता है, तो या तो विकल्प को स्वचालित रहने दें या उस चरण के लिए सोच को अक्षम करें।
अंतर्निहित उपकरण डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होते हैं
मॉडल के साथ पांच अंतर्निहित उपकरण जहाज हैं: वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज, और image-to-image खोज। वे सभी डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम हैं, जो अनुसंधान-शैली संकेतों के लिए सुविधाजनक है और एक सादे पूर्णता के लिए बेकार है, क्योंकि उपकरण परिभाषाएं हर प्रॉम्प्ट में साथ चलती हैं। उन लोगों को बंद कर दें जिनकी आपको आवश्यकता नहीं है tool_* पैरामीटर:
{ "मॉडल": "qwen3-8-max", "संदेश": [{"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "इस सप्ताह कल्पना में क्या बदलाव हुआ?"}], "tool_web_search": सच, "tool_web_extractor": सच, "tool_code_interpreter": गलत, "tool_web_search_image": गलत, "tool_image_search": गलत }दो निर्भरताएं अपस्ट्रीम लागू की जाती हैं: वेब एक्सट्रैक्टर केवल वेब खोज के साथ-साथ चलता है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सक्षम करने के लिए सोच की आवश्यकता होती है। वेब खोज और दो छवि खोज उपकरण प्रति आह्वान किए गए कॉल के लिए बिल किए जाते हैं, और एक एकल अनुरोध एक उपकरण को एक से अधिक बार लागू कर सकता है, इसलिए प्रतिक्रिया रिपोर्ट करती है कि वास्तव में क्या चलाया गया था usage.tool_usage।.
संरचित आउटपुट
Qwen3.8 Max एक सख्त JSON स्कीमा लागू करता है, न कि केवल JSON मोड, इसलिए आप एक सटीक प्रतिक्रिया आकार के लिए पूछ सकते हैं और मरम्मत चरण के बिना इसे पार्स कर सकते हैं:
{ "मॉडल": "qwen3-8-max", "संदेश": [{"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "चालान फ़ील्ड निकालें."}], "response_format": { "प्रकार": "json_schema", "json_schema": { "नाम": "चालान", "सख्त": सच, "स्कीमा": { "प्रकार": "ऑब्जेक्ट", "गुण": { "विक्रेता": {"प्रकार": "स्ट्रिंग"}, "कुल": {"प्रकार": "संख्या"} }, "आवश्यक": ["विक्रेता", "कुल"], "अतिरिक्तगुण": गलत } } } }छवियाँ और वीडियो
चित्र या वीडियो उसी तरह संलग्न करें जैसे आप किसी भी OpenAI-संगत विज़न मॉडल के साथ करते हैं, image_url या video_url सामग्री भागों। आप एक संदेश में कई छवियां भेज सकते हैं और उन्हें स्थिति के रूप में संदर्भित कर सकते हैं। वीडियो के लिए, video_fps नियंत्रित करता है कि घनी फ्रेम का नमूना कैसे लिया जाता है, और vl_high_resolution_images छवि इनपुट पर शीघ्र आकार के खिलाफ व्यापार विवरण।
मूल्य निर्धारण
Qwen3.8 Max भुगतान के रूप में आप जाते हैं, प्रति इनपुट और आउटपुट टोकन की कीमत है, साथ ही खोज टूल पर एक छोटा प्रति-कॉल शुल्क जब वे वास्तव में चलते हैं। थिंकिंग टोकन आउटपुट टोकन के रूप में गिने जाते हैं। वर्तमान दरें हैं Qwen3.8 अधिकतम मॉडल पृष्ठ और मूल्य निर्धारण पृष्ठ, जो हमेशा लाइव रेट कार्ड को दर्शाता है।
इसे अजमाएं
इसे खोलें EmpirioLabs Playground संकेतों, अनुलग्नकों और टूल का परीक्षण करने के लिए कोड लिखे बिना टॉगल करता है, या एपीआई संदर्भ पूर्ण पैरामीटर सूची के लिए।
