म्यूज़ स्पार्क 1.2 एपीआई का उपयोग कैसे करें

म्यूज़ स्पार्क 1.2 EmpirioLabs पर उपलब्ध है। यह अद्यतन मेटा रीजनिंग चेकपॉइंट टेक्स्ट, छवि, वीडियो, ऑडियो और पीडीएफ समझ के साथ 1,048,576-टोकन संदर्भ विंडो को जोड़ता है। यह फ़ंक्शन कॉलिंग, सख्त संरचित आउटपुट, अंतर्निहित वेब खोज और मूल प्रतिक्रिया टूल का भी समर्थन करता है।

म्यूज़ स्पार्क 1.2 क्या सपोर्ट करता है

म्यूज़ स्पार्क 1.2 टेक्स्ट, 50 छवियों तक, MP4 वीडियो, MP3 या WAV ऑडियो और पीडीएफ दस्तावेज़ों को स्वीकार करता है। पीडीएफ प्रसंस्करण में पहले 100 पृष्ठों से पाठ और पहले 50 पृष्ठों से पृष्ठ छवियां शामिल हैं, जो मॉडल को लंबी रिपोर्ट, दृश्य दस्तावेज़, रिकॉर्ड किए गए भाषण और मिश्रित-मीडिया विश्लेषण के लिए उपयोगी बनाती हैं।

रीजनिंग हमेशा चालू रहती है। उपयोग तर्क effort से न्यूनतम के माध्यम से उच्च यह नियंत्रित करने के लिए कि मॉडल उत्तर देने से पहले कितना काम खर्च करता है। रीजनिंग ट्रेस निजी रहते हैं, जबकि रीजनिंग टोकन आउटपुट टोकन के रूप में गिने जाते हैं और अनुरोध के आउटपुट-टोकन बजट का उपयोग करते हैं।

म्यूज़ स्पार्क 1.2 को कैसे कॉल करें

OpenAI-संगत चैट पूर्णता समापन समापन बिंदु और सेट का उपयोग करें मॉडल सेवा मेरे muse-spark-1-2:

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 'प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -h 'सामग्री-प्रकार: application/json' \ -d '{ "मॉडल": "muse-spark-1-2", "reasoning_effort": "मध्यम", "संदेश": [ { "भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "उच्च-ट्रैफ़िक एपीआई माइग्रेशन के लिए एक सुरक्षित रोलआउट योजना डिज़ाइन करें। } ] }'

वही मॉडल प्रतिक्रियाओं, संदेशों और Google-संगत सामग्री-जनरेशन एंडपॉइंट के माध्यम से उपलब्ध है। प्रतिक्रियाएं समापन बिंदु कस्टम टूल और स्थगित टूल खोज को सुरक्षित रखता है tool_search. स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं में ऑडिट योग्य टोकन, कैश और टूल सेटलमेंट के लिए अंतिम उपयोग डेटा शामिल है।

वेब खोज, उपकरण और संरचित आउटपुट

जब किसी प्रतिक्रिया को वर्तमान जानकारी की आवश्यकता होती है, तो अंतर्निहित वेब खोज सक्षम करें. प्रत्येक निष्पादित खोज क्वेरी में रिपोर्ट की जाती है usage.tool_usage और कैटलॉग-सूचीबद्ध प्रति-खोज शुल्क जोड़ता है। फ़ंक्शन टूल को समानांतर में बुलाया जा सकता है, और tool_choice समर्थन करता है स्‍वचालित तथा कोई नहीं।.

मशीन-पठनीय परिणामों के लिए, JSON मोड का उपयोग करें या एक सख्त JSON स्कीमा प्रदान करें। यह निष्कर्षण, रूटिंग, मूल्यांकन और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है जिसके लिए एक स्थिर प्रतिक्रिया अनुबंध की आवश्यकता होती है।

मूल्य निर्धारण और डेटा उपयोग

म्यूज़ स्पार्क 1.2 pay-as-you-go टोकन मूल्य निर्धारण का उपयोग करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट के लिए एक अलग रियायती दर और अंतर्निहित वेब खोज चलने पर एक अतिरिक्त प्रति-क्वेरी दर होती है। लाइव देखें संग्रहालय स्पार्क 1.2 मॉडल पृष्ठ तथा मूल्य निर्धारण पृष्ठ वर्तमान दरों के लिए।

Meta बताता है कि इस मानक चेकपॉइंट पर सबमिट किए गए संकेतों और पूर्णताओं का उपयोग इसके मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है. EmpirioLabs उपयोग लॉग में संकेत या संदेश सामग्री को बनाए नहीं रखता है.

निर्माण शुरू करें

म्यूज़ स्पार्क 1.2 को इसमें आज़माएं खेल का मैदानपढ़ना एपीआई दस्तावेज़ीकरण, या इसकी तुलना अन्य तर्क मॉडल से करें मॉडल कैटलॉग।.

प्रकटीकरण: यह लेख एआई सहायता के साथ लिखा गया था और EmpirioLabs AI द्वारा समीक्षा की गई थी।.