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Muse Spark 1.2 API का उपयोग कैसे करें

Muse Spark 1.2 API ब्लॉग कवर

Aug 8, 2026

EmpirioLabs AI

Muse Spark 1.2 EmpirioLabs यह अद्यतन मेटा तर्क चेकपॉइंट पाठ, छवि, वीडियो, ऑडियो और पीडीएफ समझ के साथ 1,048,576-टोकन संदर्भ विंडो को जोड़ती है। यह फंक्शन कॉलिंग, सख्त संरचित आउटपुट, बिल्ट-इन वेब सर्च और देशी रिस्पांस टूल का भी समर्थन करता है।

क्या Muse Spark 1.2 समर्थन करता है

Muse Spark 1.2 पाठ को स्वीकार करता है, 50 छवियों तक, MP4 वीडियो, MP3 या WAV ऑडियो और पीडीएफ दस्तावेज़। पीडीएफ प्रसंस्करण में पहले 100 पृष्ठों और पृष्ठ छवियों से पहला 50 पेज शामिल है, जो मॉडल को लंबी रिपोर्ट, दृश्य दस्तावेज़, रिकॉर्ड किए गए भाषण और मिश्रित-मीडिया विश्लेषण के लिए उपयोगी बनाता है।

कारण हमेशा होता है। उपयोग तर्क effort से न्यूनतम माध्यम उच्च यह नियंत्रित करने के लिए कि किस प्रकार मॉडल का जवाब देने से पहले खर्च होता है। रीजनिंग ट्रेस निजी रहते हैं, जबकि तर्क टोकन आउटपुट टोकन के रूप में गिनती करते हैं और अनुरोध के आउटपुट-टोकन बजट का उपयोग करते हैं।

Muse Spark 1.2 को कैसे कॉल करें

OpenAI-compatible चैट समापन बिंदु और सेट का उपयोग करें मॉडल सेवा मेरे Token.:

कर्ल https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions

वही मॉडल उत्तरदायित्व, संदेश और गूगल संगत सामग्री पीढ़ी के समापन बिंदुओं के माध्यम से उपलब्ध है। रिस्पांस एंडपॉइंट कस्टम टूल को संरक्षित करता है और उपकरण की खोज को परिभाषित करता है उपकरणस्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं में ऑडिट करने योग्य टोकन, कैश और टूल निपटान के लिए अंतिम उपयोग डेटा शामिल है।

वेब खोज, उपकरण और संरचित उत्पादन

जब एक प्रतिक्रिया वर्तमान जानकारी की आवश्यकता होती है तो अंतर्निहित वेब खोज सक्षम करें। प्रत्येक निष्पादित खोज क्वेरी में सूचित किया जाता है उपयोग.tool usage और सूची-सूचीबद्ध प्रति-search शुल्क जोड़ता है। समारोह उपकरण समानांतर में कहा जा सकता है, और tool_choice समर्थन करता है स्‍वचालित तथा कोई नहीं।.

मशीन पठनीय परिणामों के लिए, JSON मोड का उपयोग करें या सख्त JSON स्कीमा प्रदान करें। यह निष्कर्षण, रूटिंग, मूल्यांकन और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है जिसके लिए स्थिर प्रतिक्रिया अनुबंध की आवश्यकता होती है।

मूल्य निर्धारण और डेटा उपयोग

म्यूज़ स्पार्क 1.2 का उपयोग करता है pay-as-you-go टोकन मूल्य निर्धारण, कैश्ड इनपुट के लिए एक अलग छूट दर और बिल्ट-इन वेब सर्च रनों पर एक अतिरिक्त प्रति क्वेरी दर के साथ। लाइव देखें Muse Spark 1.2 मॉडल पृष्ठ तथा मूल्य निर्धारण पृष्ठ वर्तमान दरों के लिए।

मेटा कहता है कि इस मानक चेकपॉइंट को प्रस्तुत करने और पूरा करने के लिए अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। EmpirioLabs उपयोग लॉग में त्वरित या संदेश सामग्री को बरकरार नहीं रखता है।

निर्माण शुरू करें

में Muse Spark 1.2 की कोशिश करो खेल का मैदानपढ़ना एपीआई दस्तावेज़ीकरण, या इसे अन्य तर्क मॉडल के साथ तुलना करें मॉडल कैटलॉग।.

प्रकटीकरण: यह लेख एआई सहायता के साथ लिखा गया था और EmpirioLabs AI द्वारा समीक्षा की गई थी।.

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