Kimi K2.7 कोड हाईस्पीड एपीआई का उपयोग कैसे करें

Kimi K2.7 कोड हाईस्पीड मूनशॉट एआई के किमी K2.7 कोड का तेज़ी से संरक्षित स्तर है, अब EmpirioLabs पर रहते हैं। यह एक ही ट्रिलियन-पैरामीटर एजेंटिक कोडिंग मॉडल है, जिसे कोड जनरेशन, डीबगिंग, टूल यूज़ और लॉन्ग मल्टी-स्टेप इंजीनियरिंग वर्कफ़्लोज़ के लिए ट्यून किया गया है, जो टीमों के लिए एक उच्च-थ्रूपुट, लोअर-लेटेंसी पथ पर काम करता है जो तेजी से जवाब चाहते हैं। क्षमताओं मानक स्तर के समान हैं: एक 262,144-टोकन संदर्भ विंडो, हमेशा पर तर्क, समारोह कॉलिंग, JSON मोड संरचित उत्पादन, और पाठ, छवि और वीडियो इनपुट।.

यदि आपको अतिरिक्त गति की आवश्यकता नहीं है, तो मानक Kimi K2.7 कोड टियर बेहतर मूल्य विकल्प है। उच्च गति के लिए पहुंच जब विलंबता या थ्रूपुट प्रति टोकन दर से अधिक मायने रखता है। यह कोशिश करो खेलपढ़ना एपीआई डॉक, या पूर्ण कल्पना को देखने पर मॉडल पेज।.

मूल्य निर्धारण

बिलिंग किसी सदस्यता के आधार पर सख्ती से उपयोग किया जाता है: इनपुट और आउटपुट टोकन प्रति टोकन मीटर होते हैं, और प्रत्येक इच्छुक वेब खोज में एक छोटा प्रति कॉल शुल्क होता है जो केवल तभी लागू होता है जब वास्तव में एक खोज चली जाती है। हाईस्पीड प्रीमियम-स्पीड टियर है, इसलिए इसकी प्रति टोकन दरें मानक Kimi K2.7 कोड टियर से अधिक हैं। दोनों स्तरों के लिए सटीक वर्तमान दरें हमेशा अपने मॉडल पृष्ठों पर रहती हैं ()हाईस्पीड, मानक) और पर मूल्य निर्धारण पृष्ठतर्क हमेशा पर होता है और तर्क टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है, इसलिए उस मन में अपने अधिकतम टोकन को बजटित करें।.

क्विकस्टार्ट

Kimi K2.7 कोड हाईस्पीड ओपनएआई-संगत है, इसलिए आधिकारिक एसडीके EmpirioLabs पर बेस यूआरएल को इंगित करके काम करते हैं और मॉडल को सेटिंग करने के लिए मॉडल सेट करते हैं। TOKEN:

openai आयात OpenAI क्लाइंट = OpenAI (api key="YOUR EMPIRIOLABS API KEY", base url=" https://api.empiriolabs.ai/v1",) उत्तर = ग्राहक.chat.completions.create(model=" kimi-k2-7-code-highspeed ", संदेश=[ {"role": "उपयोगकर्ता", "content": "एक पायथन फ़ंक्शन को लिखें जो ओवरलैपिंग अंतराल को मर्ज करता है।"} ],) print(response.choices[0].message.reasoning content

स्ट्रीमिंग, फंक्शन कॉलिंग, JSON मोड, एन्थ्रोपिक शैली TOKEN समापन बिंदु, और TOKEN बॉक्स से बाहर सभी कार्यों को इंगित करते हैं, जैसा कि वे मानक स्तर पर करते हैं।.

इससे पहले कि आप निर्माण

• समान मॉडल, तेज सेवा।. हाईस्पीड और मानक Kimi K2.7 कोड उसी आउटपुट के समान मॉडल हैं और वही 262,144-टोकन संदर्भ; हाईस्पीड कम विलंबता और उच्च throughput के लिए एक उच्च प्रति टोकन मूल्य का व्यापार करता है। केवल बदलकर टियर्स स्विच करें मॉडल क्षेत्र।.
• हमेशा सोच रहा है।. प्रत्येक प्रतिक्रिया में शामिल हैं तर्क content अंतिम उत्तर से पहले और इसे अक्षम नहीं किया जा सकता। उत्पादन टोकन की ओर और अपने अधिकतम टोकन सीमा की ओर ध्यान देना, इसलिए हेडरूम छोड़ दें: एपीआई प्रति अनुरोध 131,072 आउटपुट टोकन को स्वीकार करता है।.
• नमूनाकरण तय किया गया है।. मॉडल सेवा पिन्ड नमूना सेटिंग्स चलाता है, तो तापमान, top p, और दंड ओवरराइड्स स्वीकार किए जाते हैं लेकिन अस्वीकार किए जाने के बजाय अनदेखा नहीं किया जाता है। आपका मौजूदा OpenAI-style कोड अपरिवर्तित काम करता है।.
• वेब खोज में बनाया गया है।. सेट " tool_web_search ": सच किसी भी चैट अनुरोध पर और मॉडल अपने होस्ट किए गए वेब सर्च टूल को चलाता है: यह तय करता है कि जब खोज करना है, लाइव परिणाम पढ़ता है और जवाब में सूत्रों का हवाला देते हैं। प्रत्येक जांच की खोज में एक छोटा प्रति-search शुल्क शामिल होता है, केवल तभी बिल किया जाता है जब एक खोज वास्तव में चली जाती है और रिपोर्ट में दी जाती है। उपयोग tool_usage.web_search।.
• टूल कॉल कैरी तर्क. जब आप अपना खुद का फंक्शन-कैलिंग लूप चलाते हैं, तो अपने साथ सहायक संदेश को फिर से खेलना तर्क content फील्ड बरकरार; मॉडल सेवा को बहु-चरण टूल कॉलिंग के दौरान संदर्भ में रहने के लिए वर्तमान टर्न के तर्क की आवश्यकता होती है।.
• यह वास्तव में बहुआयामी है।. छवि और वीडियो इनपुट मानक OpenAI सामग्री सरणी के माध्यम से काम करते हैं, जो स्क्रीनशॉट या स्क्रीन रिकॉर्डिंग से अलग होने के लिए व्यावहारिक बनाता है।.

सारांश

Kimi K2.7 कोड हाईस्पीड आपको किमी K2.7 कोड के समान फ्रंटियर एजेंटिक कोडिंग मॉडल देता है, ने विलंबता-संवेदनशील काम के लिए तेजी से काम किया। प्रारंभ खेलपढ़ना docएक एपीआई कुंजी पकड़ो और अपने OpenAI SDK को इंगित करें https://api.empiriolabs.ai/v1 साथ e-Mail साइटमैप।.

प्रकटीकरण: यह लेख एआई सहायता के साथ लिखा गया था और EmpirioLabs AI द्वारा समीक्षा की गई थी।.