
Le modèle vidéo Wan 2.1 d’Alibaba avec des niveaux turbo et plus pour text-to-video, image-to-video, ainsi que les premières et dernières images en 480p ou 720p.
Le modèle vidéo Wan 2.1 d’Alibaba avec des niveaux turbo et plus pour text-to-video, image-to-video, ainsi que les premières et dernières images en 480p ou 720p.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Wan 2.1
wan-2-1/v1/videos/generationsalibaba/wan-2.1wan2.1Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Wan 2.1 fonctionne via POST /v1/videos/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2-1",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.1 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan-2-1",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.1 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Paramètres de requête pris en charge par l'API Wan 2.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Description de la scène. |
| mode | enum | auto | auto, t2v, i2v, kf2v | Détecte automatiquement les pièces jointes. T2V: text-to-video. i2v: Animer une image. KF2V: Interpoler entre une première et une dernière image (deux images). |
| model_tier | enum | turbo | turbo, plus | Turbo: plus rapide et moins cher, 480p ou 720p. En plus: plus haute fidélité, 720p uniquement. L’avant-dernier frame utilise toujours le plus. |
| resolution | enum | 720p | 480p, 720p | Le 480p est uniquement turbo. |
| aspect_ratio | enum | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | Utilisé pour text-to-video; Les modes image suivent l’image source. Le 480p ne supporte que les 16:9, 9:16 et 1:1. |
| image | string | - | - | URL de l’image source. i2v utilise une seule image; KF2V en utilise deux (première et dernière image). |
| duration | number | 5 | 3 à 5 | Longueur du clip en secondes. Seul le turbo i2v supporte les 3 à 5; tous les autres modes rendent 5. |
| negative_prompt | string | - | - | Quoi éviter. |
| seed | number | - | - | Graine de reproductibilité. |
| prompt_extend | boolean | true | - | Laissez le service réécrire la consigne pour de meilleurs résultats. |
| watermark | boolean | false | - | Ajoutez un filigrane de provenance à la sortie. |
Les clips s’affichent environ 5 secondes sans audio; Le turbo image-to-video supporte de 3 à 5 secondes. Le turbo sort en 480p ou 720p, plus en sortie en 720p. Deux images jointes exécutent la première et la dernière interpolation de la dernière image sur le niveau plus.
Sur EmpirioLabs, Wan 2.1 est facturé à l'usage : Turbo $0.036 par seconde; En plus $0.10 par seconde. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Wan 2.1 est servi via POST /v1/videos/generations sur api.empiriolabs.ai avec une authentification standard par token Bearer.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Wan 2.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.