Reclasser les modèles qui classent les documents candidats selon leur pertinence.
Le reclasseur modélise sur EmpirioLabs score et réorganise un ensemble de documents candidats par rapport à une requête, ce qui affine les pipelines de récupération avant que les résultats n’atteignent un modèle de langage.
Qwen3 Rerank est servi via POST /v1/reranks avec l'id de modèle qwen3-rerank et votre clé API EmpirioLabs. Remplacez l'id model par n'importe quel modèle ci-dessus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/reranks \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-rerank",
"prompt": "Your input here."
}'EmpirioLabs liste 1 APIs de modèles Remonteurs, dont Qwen3 Rerank. Chaque modèle a sa propre page API avec tarifs en direct, paramètres et un quickstart.
Chaque modèle Remonteurs est facturé à l'usage, sans minimum mensuel. La grille tarifaire exacte se trouve sur la page de chaque modèle et correspond toujours à ce que l'API facture.
Non. Chaque modèle ici fonctionne dans le playground EmpirioLabs, une interface conviviale dans le navigateur où vous réglez les options et voyez les résultats sans écrire de code. Quand vous voulez automatiser, le même modèle est disponible via l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.