Qwen3.5 4B API

Qwen3.5 4B est un modèle de raisonnement multimodal à faible coût avec 256K contexte, entrée image et vidéo, outils fonctionnels et sortie structurée.

Alibaba CloudGénération de texte256K contextePublié 2 mars 2026Inférence native

À propos de Qwen3.5 4B

Qwen3.5 4B est un modèle de raisonnement multimodal à faible coût avec 256K contexte, entrée image et vidéo, outils fonctionnels et sortie structurée.

Prend en charge par défaut l’entrée de texte, d’images et de vidéos, le streaming, les outils de fonctions, la sortie JSON structurée, le contrôle de la graine et le mode de réflexion activés par défaut. Utilisez reasoning_effort ou thinking_budget pour la pensée bornée, ou enable_thinking=faux pour les réponses directes. Les lectures automatiques du cache sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées par le service modèle. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.

Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.5 4B

reasoningvisionvideofunction callingcachemultimodaljson modelogprobs

Caractéristiques de Qwen3.5 4B

ID du modèle
qwen3-5-4b
Fournisseur
Alibaba Cloud
Catégorie
Génération de texte
Publié
2 mars 2026
Fenêtre de contexte
256K tokens
Sortie max
32 768 tokens
Entrée
TexteImageVidéo
Sortie
Texte
Sortie structurée
JSON Schema
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
qwen3.5-4b

Tarifs de l'API Qwen3.5 4B

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.04
Produit
par 1M de jetons générés
$0.07
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.02
Recherche Web (Linkup)
par appel lors de l’invocation
$0.013
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Qwen3.5 4B

Qwen3.5 4B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-5-4b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-4b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-5-4b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Qwen3.5 4B

Paramètres de l'API Qwen3.5 4B

Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.5 4B sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
temperaturenumber0.70 à 2Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal.
top_pnumber0.950 à 1Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées.
max_tokensinteger40961 à 32768Jetons de sortie maximum.
stopstring--Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons.
enable_thinkingbooleantrue-Activez le raisonnement avant de répondre.
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, maxNiveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné.
thinking_budgetinteger40961024 à 32768Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activée.
top_kinteger201 à 200Limitez l’échantillonnage aux K premiers jetons candidats lorsqu’ils sont pris en charge.
min_pnumber00 à 1Seuil minimal de probabilité pour l’échantillonnage des jetons.
frequency_penaltynumber0-2 à 2Pénalité basée sur la fréquence d’apparition d’un jeton.
presence_penaltynumber0-2 à 2Pénalité pour les jetons déjà apparus dans le texte généré.
repetition_penaltynumber10.1 à 2Pénalité utilisée par SGLang pour réduire la répétition du texte.
seedinteger-0 à 2147483647Seed aléatoire optionnelle pour un échantillonnage reproductible.
logprobsbooleanfalse-Retournez les probabilités de log de jetons lorsqu’elles sont prises en charge.
8 paramètres de plus dans la doc

Bon à savoir

Prend en charge par défaut l’entrée de texte, d’images et de vidéos, le streaming, les outils de fonctions, la sortie JSON structurée, le contrôle de la graine et le mode de réflexion activés par défaut. Utilisez reasoning_effort ou thinking_budget pour la pensée bornée, ou enable_thinking=faux pour les réponses directes. Les lectures automatiques du cache sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées par le service modèle. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.

API Qwen3.5 4B : questions fréquentes

Combien coûte l'API Qwen3.5 4B ?

Sur EmpirioLabs, Qwen3.5 4B est facturé à l'usage : Entrée $0.04 par 1M de jetons d’invite; Produit $0.07 par 1M de jetons générés; Lecture implicite du cache $0.02 par 1M de jetons d’entrée mis en cache. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.5 4B ?

Qwen3.5 4B prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 32 768 tokens de sortie par réponse.

L'API Qwen3.5 4B est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Qwen3.5 4B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-5-4b.

Puis-je essayer Qwen3.5 4B dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.5 4B dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Qwen3.5 4B ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

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