Mistral Medium 3.1 API

Modèle de qualité Enterprise avec un raisonnement fort, un codage et des performances STEM, supportant les déploiements hybrides, sur-prime et in-VPC.

Mistral AIGénération de texte131K contextePublié 12 août 2025Endpoint propriétaire

À propos de Mistral Medium 3.1

Modèle de qualité Enterprise avec un raisonnement fort, un codage et des performances STEM, supportant les déploiements hybrides, sur-prime et in-VPC.

Aussi connu sous le nom Mistral Medium, Mistral AI Mistral Medium 3.1, Mistral-Medium-3.1, mistral-medium-3-1

visionfunction calling

Caractéristiques de Mistral Medium 3.1

ID du modèle
mistral-medium-3-1
Fournisseur
Mistral AI
Catégorie
Génération de texte
Publié
12 août 2025
Fenêtre de contexte
131K tokens
Sortie max
40 000 tokens
Entrée
TexteImage
Sortie
Texte
Sortie structurée
Mode JSON
Batch API
Disponible, 35% de remise sur le prix catalogue
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-medium-3-1:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
mistral-medium-3.1mistralai/mistral-medium-3.1

Tarifs de l'API Mistral Medium 3.1

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par jetons 1M
$0.52
Produit
par jeton généré 1M
$2.60
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mistral-medium-3-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-medium-3-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-medium-3-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Mistral Medium 3.1

Paramètres de l'API Mistral Medium 3.1

Paramètres de requête pris en charge par l'API Mistral Medium 3.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
temperaturenumber0.70 à 2Température d’échantillonnage
top_pnumber10 à 1Échantillonnage du noyau
max_tokensnumber40961 à 65536Jetons de sortie max
frequency_penaltynumber0-2 à 2Pénalité pour jetons répétés. >0 réduit la répétition, <0 l’encourage.
presence_penaltynumber0-2 à 2Pénalité pour les jetons nouveaux vs. vus. >0 encourage de nouveaux sujets, <0 encourage à rester dans le sujet.
stopstring--Séquences d’arrêts séparées par virgules
response_formatenum--Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt.
web_search_linkupbooleanfalse-Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut.
disable_formattingbooleanfalse-Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie...

API Mistral Medium 3.1 : questions fréquentes

Combien coûte l'API Mistral Medium 3.1 ?

Sur EmpirioLabs, Mistral Medium 3.1 est facturé à l'usage : Entrée $0.52 par jetons 1M; Produit $2.60 par jeton généré 1M; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Medium 3.1 ?

Mistral Medium 3.1 prend en charge une fenêtre de contexte de 131K tokens avec jusqu'à 40 000 tokens de sortie par réponse.

L'API Mistral Medium 3.1 est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Mistral Medium 3.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle mistral-medium-3-1.

Puis-je essayer Mistral Medium 3.1 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Mistral Medium 3.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Mistral Medium 3.1 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

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