Encastrements APIs

Modèles d’intégration textuelle et multimodale pour la recherche et la récupération.

3 modèles

À propos de Encastrements sur EmpirioLabs

L’intégration de modèles sur EmpirioLabs convertit le texte et, selon le modèle, des images ou d’autres entrées en vecteurs pour la recherche sémantique, le clustering et la génération augmentée par récupération. Ils utilisent le point d’accès compatible OpenAI et sont facturés par jeton.

Modèles Encastrements (3)

Comment appeler les modèles Encastrements

Text Embedding v4 sert l'API Embeddings compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et utilisez l'id de modèle text-embedding-v4. Remplacez l'id model par n'importe quel modèle ci-dessus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'

APIs Encastrements : questions fréquentes

Combien d'APIs de modèles Encastrements EmpirioLabs propose-t-il ?

EmpirioLabs liste 3 APIs de modèles Encastrements, dont Text Embedding v4, Tongyi Embedding Vision Flash, Tongyi Embedding Vision Plus. Chaque modèle a sa propre page API avec tarifs en direct, paramètres et un quickstart.

Comment les APIs Encastrements sont-elles facturées sur EmpirioLabs ?

Chaque modèle Encastrements est facturé à l'usage, sans minimum mensuel. La grille tarifaire exacte se trouve sur la page de chaque modèle et correspond toujours à ce que l'API facture.

Faut-il être développeur pour utiliser les modèles Encastrements ?

Non. Chaque modèle ici fonctionne dans le playground EmpirioLabs, une interface conviviale dans le navigateur où vous réglez les options et voyez les résultats sans écrire de code. Quand vous voulez automatiser, le même modèle est disponible via l'API.

Autres catégories de modèles

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