Modèles d’intégration textuelle et multimodale pour la recherche et la récupération.
L’intégration de modèles sur EmpirioLabs convertit le texte et, selon le modèle, des images ou d’autres entrées en vecteurs pour la recherche sémantique, le clustering et la génération augmentée par récupération. Ils utilisent le point d’accès compatible OpenAI et sont facturés par jeton.
Text Embedding v4 sert l'API Embeddings compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et utilisez l'id de modèle text-embedding-v4. Remplacez l'id model par n'importe quel modèle ci-dessus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'EmpirioLabs liste 3 APIs de modèles Encastrements, dont Text Embedding v4, Tongyi Embedding Vision Flash, Tongyi Embedding Vision Plus. Chaque modèle a sa propre page API avec tarifs en direct, paramètres et un quickstart.
Chaque modèle Encastrements est facturé à l'usage, sans minimum mensuel. La grille tarifaire exacte se trouve sur la page de chaque modèle et correspond toujours à ce que l'API facture.
Non. Chaque modèle ici fonctionne dans le playground EmpirioLabs, une interface conviviale dans le navigateur où vous réglez les options et voyez les résultats sans écrire de code. Quand vous voulez automatiser, le même modèle est disponible via l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.