Nous mettons Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro 0813, MiniMax M3 et Seed 2.1 Turbo En concurrence les uns contre les autres à travers trois tests de codage one-shot, tous exécutés sur EmpirioLabs. Même invite chacun, un seul shot, aucune modification, et chaque résultat affiché en direct dans un vrai navigateur.
Regardez la comparaison à quatre
Des lunettes en un coup d’œil
| Qwen3.8 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 | Seed 2.1 Turbo | |
|---|---|---|---|---|
| Fabricant | Alibaba | DeepSeek | MiniMax | ByteDance |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 de jetons | 1 000 000 de jetons | 1 000 000 de jetons | 256 000 jetons |
| Entrée | Texte, images et vidéo | Texte | Texte, images et vidéo | Texte, images et vidéo |
| Raisonnement | Effort maximal | Effort maximal | Penser par moments ou des non-pensées | Effort maximal |
| Sortie structurée | Schéma JSON strict | Schéma JSON strict | Mode JSON | Schéma JSON strict |
| Prix d’entrée | $0.16 par 1M de jetons | $1.32 par 1M de jetons | $0.225 par 1 million de jetons jusqu’à 512K contexte, $0.45 plus haut | $0.63 par 1M de jetons |
| Prix de production | $0.47 par 1M de jetons | $3.96 par 1M de jetons | $0.90 par 1 million de jetons jusqu’à 512K contexte, $1.80 plus haut | $3.13 par 1M de jetons |
Comment nous l’avons géré
Chaque modèle recevait la même invite pour trois tâches: construire une course d’escargots dans un seul fichier HTML; construire un canard en caoutchouc dans un bain moussant dans un seul fichier HTML; construire des bateaux en papier sous la pluie dans un seul fichier HTML. Chaque tâche demandait un seul fichier HTML autonome sans bibliothèques externes qui s’anime de manière autonome. Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro 0813 et Seed 2.1 Turbo fonctionnaient à reasoning_effort: « max »; MiniMax M3, qui a un réglage sans effort, fonctionnait avec réflexion. Chaque modèle avait un budget de sortie de 65 536 jetons et un shot par tâche. Le nombre de lignes et les lectures tokens-per-second sur chaque panneau sont mesurés à partir des appels API réels, et chaque résultat est le fichier retourné par le modèle, rendu tel quel.
Que chercher
MiniMax M3 a renvoyé ses fichiers le plus rapidement, à environ 186 jetons par seconde. Qwen3.8 Flash a écrit les fichiers les plus longs, environ 780 lignes en moyenne, et MiniMax M3 le plus compact, environ 510. MiniMax M3 a utilisé le plus de jetons de sortie, environ 43 000 par tâche, y compris son raisonnement. Observez comment chaque modèle donne vie à sa scène: le mouvement, le détail et comment il continue de tourner de manière autonome. Nous ne déclarons pas un gagnant. Lancez le clip et jugez les sorties selon votre propre cas d’usage.
Fais le même test sur EmpirioLabs
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H « Autorisation: Porteur $EMPIRIOLABS_API_KEY » \ -H « Type-de-contenu: application/json » \ -d '{ « modèle »: « qwen3-8-flash », « reasoning_effort »: « max », « messages »: [{"rôle »: « utilisateur », « contenu »: « Construire une race d’escargots dans un seul fichier HTML."}] }'Échange modèle à deepseek-v4-pro-0813, Minimax-M3 ou seed-2-1-turbo de faire passer la même requête contre les autres, ou de les essayer de manière interactive dans le aire de jeux.
Questions fréquemment posées
Les résultats ont-ils été édités ou réessayés ?
Non. Chaque panneau est le premier fichier que le modèle a renvoyé pour cette invite, rendu exactement comme renvoyé. Une requête qui est revenue sans fichier a été envoyée à nouveau.
Pourquoi le réglage de raisonnement le plus élevé ?
Un bon comparatif montre chaque modèle à son meilleur, donc chacun fonctionnait à son niveau de motivation maximal: effort maximal pour Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro 0813 et Seed 2.1 Turbo, en pensant à la MiniMax M3.
Quel modèle devrais-je utiliser ?
Qwen3.8 Flash a le prix de sortie le plus bas des quatre ici. Faites passer votre propre charge de travail sur chacune avant de décider: la même demande fonctionne pour les quatre avec seulement le nom du modèle changé.
Essaie
Terrain de jeu - Oui Tous les modèles - Oui Prix
