EmpirioLabs Hosted Agents vous donne deux runtimes d'agents gérés à choisir lors du déploiement: OpenClaw et Hermes. Les deux fonctionnent sur la même plateforme, utilisent les mêmes modèles et sont facturés de la même façon, donc le choix se résume à quelques différences pratiques. Ce guide passe par ce qu'ils partagent et comment choisir.
Ce qu'ils partagent
Quel que soit le moment choisi, l'agent est entièrement géré. Il fonctionne dans un bac à sable isolé, réservé aux ressources, reste en ligne sans gérer un serveur, et utilise par défaut tout modèle EmpirioLabs. Vous pouvez aussi pointer soit l'exécution sur un compte Poe connecté, soit votre propre paramètre compatible OpenAI.
Les deux runtimes lancent du code dans un bac à sable sécurisé, génèrent des médias à travers vos modèles EmpirioLabs, naviguent sur le web et appellent vos propres outils à travers des connecteurs distants. Tous deux vivent dans Telegram, Discord, Slack et Matrix, et les deux sont facturés par agent à 15 USD par mois pour Basic et 30 USD par mois pour Pro, avec une utilisation modèle facturée séparément.
OpenClaw
OpenClaw a la couverture la plus large. En plus des canaux partagés, il peut fonctionner dans Microsoft Teams, Mattermost, et WhatsApp, ce qui en fait le choix naturel si votre équipe vit déjà dans l'un de ces. OpenClaw installe également des compétences à partir du registre ClawHub, un vaste catalogue de compétences communautaires que vous pouvez ajouter à un agent en un clic.
Hermes
Hermes est un temps d'exécution propre et capable qui couvre les canaux de base et le jeu d'outils complet: code, médias, web, et connecteurs. Il installe des compétences à partir de l'écosystème des compétences.sh. Si votre agent travaille principalement dans Telegram, Discord, Slack ou Matrix, Hermes est un défaut solide.
Comment choisir
Si vous avez besoin de WhatsApp, Microsoft Teams ou Mattermost, ou si vous voulez des compétences dans le registre ClawHub, choisissez OpenClaw. Pour les canaux de base et le jeu d'outils, soit l'exécution fonctionne bien. Vous n'êtes pas verrouillé: le temps d'exécution est réglé lorsque vous déployez, mais le modèle, le fournisseur, les compétences, les connecteurs et les canaux sont tous modifiables par la suite, il est donc facile de commencer par un et d'accorder à partir de là.
Déployer l'un ou l'autre
La seule chose qui change entre les deux est la type d'agent sur le terrain. Réglez-le à griffe ouverte ou hermes lorsque vous déployez:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/hosted-agents/instances \ -H "Autorisation: porteur $EMPIRIOLABS API KEY" \ -H "Type de contenu: application/json " \ -d '{ "nom": "Mon assistant", "agent type": "hermes", "plan slug": " hosted-agent-basic " }'Commencez
Ouvrir Agents hébergés dans le tableau de bord pour déployer un agent OpenClaw ou Hermes, ou lire Documentation relative aux agents hôtes pour l'API complète.
