DeepSeek V4 Flash 0731 est disponible sur EmpirioLabs. La version 0731 conserve la même architecture totale de 284 B, 13 Go active que la version préliminaire et concentre la mise à jour sur l’après-entraînement pour des capacités d’agents nettement plus puissantes.
Ce qui a changé dans la sortie 0731
Le titre est la mise à niveau de l’agent. DeepSeek rapporte des progrès majeurs en codage, travail sur les dépôts, utilisation des outils, automatisation et tâches full-stack, le modèle 0731 surpassant la version preview du V4 Pro sur l’ensemble de ses benchmarks d’agents publiés.
Le modèle conserve une fenêtre de contexte de jetons de 1M et une pensée hybride, ce qui permet aux applications de raisonner plus profondément pour les travaux difficiles ou de désactiver la pensée pour des réponses à faible latence. Il supporte également l’appel de fonction, le mode objet JSON et la sortie strictement structurée du schéma JSON. La recherche web optionnelle de Linkup peut ajouter un contexte web récent via le web_search_linkup Demande le contrôle.
Comment appeler DeepSeek V4 Flash 0731
Utilisez le point de terminaison de complétions de chat compatible OpenAI et définissez modèle à deepseek-v4-flash-0731:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 'Autorisation: Porteur $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -H 'Type-de-contenu: application/json' \ -d '{ « modèle »: « deepseek-v4-flash-0731 », « enable_thinking »: true, « thinking_budget »: 32768, « messages »: [ { « role »: « user », « content »: « Révisez ce design de service et retournez un plan de migration priorisé. » } ] }'Les réponses en streaming incluent les données d’utilisation finale, et les jetons de raisonnement sont présentés comme jetons de sortie.
Prix
L’utilisation des jetons est facturée aux taux d’entrée et de sortie publiés. Voir le live page modèle et page de prix pour les tarifs actuels.
Commencez à construire
Essayez DeepSeek V4 Flash 0731 dans le Terrain de jeu, lire Documentation API, ou comparer avec d’autres modèles dans le Catalogue de modèles.
Divulgation: Cet article a été rédigé avec l'aide d'AI et examiné par EmpirioLabs AI.
