Reclasificador semántico de documentos. Ordena hasta 500 candidatos por consulta por relevancia, soporta 100+ lenguajes y acepta instrucciones de ordenación personalizadas.
Alibaba CloudReclasificadores4000 contextoLanzado 5 jun 2025SingaporeEndpoint propietarioReclasificador semántico de documentos. Ordena hasta 500 candidatos por consulta por relevancia, soporta 100+ lenguajes y acepta instrucciones de ordenación personalizadas.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3 Rerank, Qwen3-Rerank
qwen3-rerank/v1/reranksTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3 Rerank se sirve a través de POST /v1/reranks con el id de modelo qwen3-rerank y tu clave de API de EmpirioLabs. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/reranks \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-rerank",
"prompt": "Your input here."
}'Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3 Rerank en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | Consulta el texto para clasificar documentos en contra. Máximo 4.000 fichas. |
| documents | array | - | - | Documentos candidatos para ordenar (cadenas). Máximo 500 objetos, cada uno hasta 4.000 fichas. |
| top_n | number | 10 | 1 a 500 | Número de documentos mejor valorados que devolver. Por defecto es todo. |
| instruct | string | Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query. | - | Instrucción personalizada en inglés. Usa "Recuperar texto semánticamente similar." para ordenar similitudes. |
| return_documents | boolean | false | - | Cuando sea cierto, devuelva el texto original del documento junto a cada resultado. |
Límites por solicitud - Hasta 500 documentos candidatos por solicitud - Máximo 4.000 tokens por query/document - Máximo 120.000 tokens por solicitud (fórmula: query_tokens × n_docs + sum_of_doc_tokens) - Los tokens facturados son consulta+documentos combinados; solo se cobran los reclasificaciones exitosas Idiomas - 100+ idiomas principales incluyendo chino, inglés, español, francés, portugués, indonesio, japonés, coreano, alemán, ruso Modos de ordenación (parámetro instruct) - *Predeterminado, Recuperación de preguntas y respuestas*: 'Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query. - *Semantic similarity*: Retrieve semantically similar text.' - O cualquier instrucción personalizada en inglés (ver [indicaciones de tareas modelo](https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding/blob/main/evaluation/task_prompts.json))
En EmpirioLabs, Qwen3 Rerank se factura por uso: Entrada $0.10 por 1M de tokens de prompt. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3 Rerank admite una ventana de contexto de 4000 tokens.
Qwen3 Rerank se sirve a través de POST /v1/reranks en api.empiriolabs.ai con autenticación estándar de token Bearer.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3 Rerank en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.