Modelo de investigación para la recuperación, síntesis y razonamiento en varios pasos, buscando, leyendo y evaluando fuentes de forma autónoma en temas complejos.
PerplexityInvestigación y búsqueda128K contextoEndpoint propietarioModelo de investigación para la recuperación, síntesis y razonamiento en varios pasos, buscando, leyendo y evaluando fuentes de forma autónoma en temas complejos.
perplexity-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContentTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Perplexity Deep Research sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo perplexity-deep-research. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Perplexity Deep Research en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | - | 16 a 65536 | Tokens máximos en la respuesta, al menos 16. Cuando se omite, se aplica el valor predeterminado propio del modelo. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Cuánto razona el modelo mientras investiga. Alta es la más exhaustiva, la que más tarda y usa más tokens. |
| search_domain_filter | string | - | - | Dominios separados por comas. Prefijo con '-' para excluir. Máximo 20. |
| max_results | number | 15 | 1 a 50 | La mayoría de los resultados que cada búsqueda web devuelve. Más resultados ofrecen más fuentes a las que recurrir. |
| search_after_date_filter | string | - | - | Solo incluye fuentes publicadas después de esta fecha. Usa MM/DD/YYYY o YYYY-MM-DD. |
| search_before_date_filter | string | - | - | Solo incluye fuentes publicadas antes de esa fecha. Usa MM/DD/YYYY o YYYY-MM-DD. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | Filtro de tiempo relativo. No se puede combinar con fechas específicas. |
| last_updated_after_filter | string | - | - | Solo incluye fuentes que se actualizaron después de esta fecha. Usa MM/DD/YYYY o YYYY-MM-DD. |
| last_updated_before_filter | string | - | - | Solo incluye fuentes que se actualizaron antes de esta fecha. Usa MM/DD/YYYY o YYYY-MM-DD. |
| country | string | - | - | Código ISO 3166-1 de dos letras (por ejemplo, EE. UU., GB) para sesgar resultados hacia un país. |
| region | string | - | - | Nombre del estado o provincia para el sesgo de ubicación. |
| city | string | - | - | El nombre de la ciudad para el sesgo de ubicación. |
| latitude | number | - | - | Latitud para el sesgo de ubicación, en grados decimales. |
| longitude | number | - | - | Longitud para el sesgo de localización, en grados decimales. |
Recuperación y razonamiento de varios pasos de larga duración. División de precios Tokens de entrada / salida / citación / razonamiento más el cargo por búsqueda por consulta.
En EmpirioLabs, Perplexity Deep Research se factura por uso: Entrada $4.80 por 1M de tokens de prompt; Producto $19.00 por 1M de tokens generados; Fichas de citación $4.80 por cada 1M de fichas; Fichas de razonamiento $7.20 por cada 1M de fichas; Consultas de búsqueda $0.012 por consulta. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Perplexity Deep Research admite una ventana de contexto de 128K tokens.
Sí. Perplexity Deep Research sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo perplexity-deep-research.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Perplexity Deep Research en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
