Perplexity Deep Research API

Modelo de investigación para la recuperación, síntesis y razonamiento en varios pasos, buscando, leyendo y evaluando fuentes de forma autónoma en temas complejos.

PerplexityInvestigación y búsqueda128K contextoEndpoint propietario

Acerca de Perplexity Deep Research

Modelo de investigación para la recuperación, síntesis y razonamiento en varios pasos, buscando, leyendo y evaluando fuentes de forma autónoma en temas complejos.

También conocido como Perplexity-Deep-Research

web searchreasoningdeep research

Especificaciones de Perplexity Deep Research

ID del modelo
perplexity-deep-research
Proveedor
Perplexity
Categoría
Investigación y búsqueda
Lanzado
-
Ventana de contexto
128K tokens
Entrada
TextoImagenDocumento
Salida
Texto
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContent

Precios de la API de Perplexity Deep Research

Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.

Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$4.80
Producto
por 1M de tokens generados
$19.00
Fichas de citación
por cada 1M de fichas
$4.80
Reasoning Tokens
por cada 1M de fichas
$7.20
Consultas de búsqueda
por consulta
$0.012
Comparar en la página completa de precios

Cómo llamar a la API de Perplexity Deep Research

Perplexity Deep Research sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo perplexity-deep-research. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "perplexity-deep-research",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perplexity-deep-research",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referencia completa de la API de Perplexity Deep Research

Parámetros de la API de Perplexity Deep Research

Parámetros de solicitud compatibles con la API de Perplexity Deep Research en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.

ParámetroTipoPredeterminadoRango / valoresDescripción
temperaturenumber0.20 a 2Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad.
max_tokensnumber163841 a 65536Máximo de tokens en la respuesta.
reasoning_effortenumhighlow, medium, highNivel de profundidad en el razonamiento. Mayor esfuerzo = análisis más exhaustivo pero más lento.
search_modeenumdefaultdefaultFiltra los resultados de búsqueda por tipo de fuente. Académico = artículos académicos, SEC = presentaciones financieras.
search_domain_filterstring--Dominios separados por comas. Prefijo con '-' para excluir. Máximo 20.
search_language_filterstring--Códigos ISO 639-1 separados por comas (2 letras). Máximo 10.
search_after_date_filterstring--Solo incluye fuentes publicadas después de esa fecha. Usa YYY-MM-DD o lenguaje natural.
search_before_date_filterstring--Solo incluye fuentes publicadas antes de esa fecha. Usa YYY-MM-DD o lenguaje natural.
search_recency_filterenumnonenone, hour, day, week, month, yearFiltro de tiempo relativo. No se puede combinar con fechas específicas.
last_updated_after_filterstring--Solo incluye fuentes que se actualizaron después de esta fecha.
last_updated_before_filterstring--Solo incluye fuentes que se actualizaron por última vez antes de esta fecha.
countrystring--Código ISO 3166-1 de dos letras (por ejemplo, EE. UU., GB) para sesgar resultados hacia un país.
regionstring--Nombre del estado o provincia para el sesgo de ubicación.
citystring--El nombre de la ciudad para el sesgo de ubicación.
3 parámetros más en la documentación

Información útil

Recuperación y razonamiento de varios pasos de larga duración. Los precios dividen tokens de entrada / salida / citación / razonamiento más el cargo de búsqueda por consulta.

API de Perplexity Deep Research: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de Perplexity Deep Research?

En EmpirioLabs, Perplexity Deep Research se factura por uso: Entrada $4.80 por 1M de tokens de prompt; Producto $19.00 por 1M de tokens generados; Fichas de citación $4.80 por cada 1M de fichas. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.

¿Cuál es la ventana de contexto de Perplexity Deep Research?

Perplexity Deep Research admite una ventana de contexto de 128K tokens.

¿La API de Perplexity Deep Research es compatible con OpenAI?

Sí. Perplexity Deep Research sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo perplexity-deep-research.

¿Puedo probar Perplexity Deep Research en el navegador antes de integrar?

Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Perplexity Deep Research en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.

¿Cómo consigo una clave de API de Perplexity Deep Research?

Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.

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