
Modelo de nivel empresarial con un razonamiento sólido, programación y rendimiento STEM, que soporta despliegues híbridos, on-premises e in-VPC.
Modelo de nivel empresarial con un razonamiento sólido, programación y rendimiento STEM, que soporta despliegues híbridos, on-premises e in-VPC.
También conocido como Mistral Medium, Mistral AI Mistral Medium 3.1, Mistral-Medium-3.1, mistral-medium-3-1
mistral-medium-3-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-medium-3-1:generateContentmistral-medium-3.1mistralai/mistral-medium-3.1Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Mistral Medium 3.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo mistral-medium-3-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-medium-3-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-medium-3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Mistral Medium 3.1 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo |
| top_p | number | 1 | 0 a 1 | Muestreo del núcleo |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de salida máximo |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por fichas repetidas. >0 reduce la repetición, <0 la fomenta. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por fichas nuevas vs. vistas. >0 fomenta nuevos temas, <0 anima a mantenerse en el tema. |
| stop | string | - | - | Secuencias de oclusivas separadas por comas |
| response_format | enum | - | - | Devuelve la salida como un objeto JSON válido (modo JSON). Describe los campos que quieres en tu tema. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la... |
En EmpirioLabs, Mistral Medium 3.1 se factura por uso: Entrada $0.52 por 1M de tokens de prompt; Producto $2.60 por 1M de tokens generados; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Mistral Medium 3.1 admite una ventana de contexto de 131K tokens con hasta 40.000 tokens de salida por respuesta.
Sí. Mistral Medium 3.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo mistral-medium-3-1.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Mistral Medium 3.1 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.