Modelo de lenguaje rentable que ofrece un razonamiento sólido y un rendimiento multimodal para cargas de trabajo generales de producción con latencia competitiva.
Mistral AIGeneracion de texto130K contextoLanzado 7 may 2025Endpoint propietarioModelo de lenguaje rentable que ofrece un razonamiento sólido y un rendimiento multimodal para cargas de trabajo generales de producción con latencia competitiva.
También conocido como Mistral AI Mistral Medium 3, Mistral-Medium-3
mistral-medium-3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-medium-3:generateContentmistralai/mistral-medium-3Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Mistral Medium 3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo mistral-medium-3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-medium-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-medium-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Mistral Medium 3 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo |
| top_p | number | 1 | 0 a 1 | Muestreo del núcleo |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de salida máximo |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por fichas repetidas. >0 reduce la repetición, <0 la fomenta. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por fichas nuevas vs. vistas. >0 fomenta nuevos temas, <0 anima a mantenerse en el tema. |
| stop | string | - | - | Secuencias de oclusivas separadas por comas |
| response_format | enum | - | - | Devuelve la salida como un objeto JSON válido (modo JSON). Describe los campos que quieres en tu tema. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la... |
En EmpirioLabs, Mistral Medium 3 se factura por uso: Por mensaje $0.015 Fijado; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Mistral Medium 3 admite una ventana de contexto de 130K tokens con hasta 40.000 tokens de salida por respuesta.
Sí. Mistral Medium 3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo mistral-medium-3.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Mistral Medium 3 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
