Director multiagente que orquesta modelos expertos de vanguardia para razonamiento duro, codificación e investigación, con contexto 1M, entrada de imágenes y búsqueda web.
Sakana AIGeneracion de texto1M contextoLanzado Jun 21, 2026Endpoint propietarioNuevoDirector multiagente que orquesta modelos expertos de vanguardia para razonamiento duro, codificación e investigación, con contexto 1M, entrada de imágenes y búsqueda web.
Soporta entrada de texto e imágenes, un contexto de token 1M, llamada a funciones, salida estructurada en modo JSON y búsqueda web integrada. El razonamiento siempre está activo con niveles de esfuerzo altos, xaltos y máximos (xhigh y max aplican el mayor esfuerzo). La búsqueda web no tiene una tarifa separada; su coste se refleja en los tokens de orquestación que el director informa en uso. Los tokens de orquestación se facturan a las mismas tasas de entrada y salida que tu prompt y la respuesta final, así que incluso las peticiones cortas incluyen el coste de orquestación.
También conocido como Sakana AI Fugu Ultra, Fugu-Ultra
fugu-ultraPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messagesLive pay-as-you-go rates from the EmpirioLabs catalog. You are billed only for what you use, with no monthly minimum.
Fugu Ultra serves the OpenAI-compatible Chat Completions API. Point any OpenAI SDK at https://api.empiriolabs.ai/v1 with your EmpirioLabs API key and use the model id fugu-ultra. Get an API key from the EmpirioLabs dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request parameters supported by the Fugu Ultra API on EmpirioLabs. Defaults apply when a field is omitted.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 1 to 131072 | Maximum number of output tokens for the final answer. The conductor needs room to work, so very small values can return empty output. |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | How hard Fugu Ultra reasons. Reasoning is always on. The default is high; xhigh and max are aliases of the same maximum effort (more thorough and slower than high). |
| tool_web_search | boolean | false | - | Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function calling tool definitions. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-compatible tool choice control. |
| response_format | object | - | - | OpenAI-compatible JSON mode for structured output. |
Fugu Ultra es un director multiagente: cada solicitud coordina un conjunto de modelos expertos y compone su trabajo en una única respuesta. Latencia y streaming - Las respuestas pueden tardar desde unos segundos hasta unos minutos en prompts complejos. - La respuesta completa se devuelve de golpe cuando termina el modelo, no ficha por ficha. El streaming es aceptado, pero ofrece la respuesta completa al final en lugar de transmitir tokens a medida que se generan. - Dejar un margen generoso max_tokens, ya que límites muy pequeños pueden truncar o vaciar la respuesta. Capacidades - Entrada de texto e imagen, con un contexto de token de 1M. - Razonamiento siempre activo. alto es el valor por defecto; Xhigh y Max son el mismo esfuerzo máximo. - Llamada de funciones, modo JSON y búsqueda web integrada que cita sus fuentes cuando está disponible (sin tarifa separada). Facturación - Facturado en el uso completo del token, incluyendo los tokens de orquestación que el modelo usa internamente, por lo que incluso los prompts cortos tienen cierto coste. - Nivelada por contexto: las solicitudes por encima de 272K tokens de entrada totales utilizan la tasa más alta mostrada.
On EmpirioLabs, Fugu Ultra is billed pay as you go: Input <=272K $7.50; >272K $15.00 por señalización rápida 1M; Producto <=272K $45.00; >272K $67.50 per 1M generados fichas; Caché implícita <=272K $1.50; >272K $3.00 por fichas de entrada en caché de 1M. The live rate card on this page always matches what the API charges.
Fugu Ultra supports a 1M-token context window with up to 131,072 output tokens per response.
Yes. Fugu Ultra serves the OpenAI-compatible Chat Completions API, so existing OpenAI SDKs work by pointing base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1 and setting the model id to fugu-ultra.
Yes. The EmpirioLabs playground runs Fugu Ultra in the browser with the same parameters the API exposes, so you can test prompts before writing code.
Create an EmpirioLabs account, then generate a key under API Keys in the dashboard. Billing is pay-as-you-go credits, so you only pay for the requests you make.
Check out our pricing or reach out if you want your own model deployed on our stack.
