Alquila RTX A6000 por hora

Especificaciones y precio

VRAM

48 GB

Precio

$0.90/hr

Disponibilidad (en vivo)

64 disponibles

Configuraciones multi-GPU

1x, 2x, 4x, 8x

El almacenamiento en tiempo de ejecución está incluido en el precio por hora y se borra cuando la instancia se destruye. Para conservar archivos entre sesiones, adjunta un volumen persistente a $0.18 por GB-mes, facturado por segundo mientras el volumen exista, incluso mientras no haya GPU en funcionamiento.

Lo que puedes hacer funcionar con él

Cada instancia se inicia desde una plantilla de un solo clic, sin creación de imagen ni configuración de controladores:

Sirve a un LLM (vLLM)

Despliega una tarjeta modelo lista para usar (gpt-oss, Qwen3.5 y 3.6, Qwen3 Coder) o pega cualquier id de modelo de Hugging Face. El lanzamiento está configurado automáticamente para el modelo y esta GPU, y sirve a un endpoint compatible con OpenAI con una página de chat integrada directamente en la vista de instancia.

Ejecutar modelos con Ollama

Saca cualquier modelo abierto, incluidas cuantizaciones GGUF, y úsalo a través de la API de Ollama. Bueno para pesos cuantizados y las herramientas de Ollama que ya conoces.

JupyterLab

Un entorno de notebook CUDA PyTorch, abierto en el navegador en minutos.

ComfyUI

La interfaz de flujo de trabajo basada en nodos de imagen y vídeo, con el panel Manager para instalar nodos y modelos personalizados.

Terminal web

Un shell de navegador para integrar la instancia para tus propias cargas de trabajo basadas en Docker y stacks de servicio.

Cómo funciona la nube de la GPU

1. Elegir una configuración

Elige el recuento de GPU y un destino de almacenamiento en tiempo de ejecución del catálogo en vivo.

2. Elige una plantilla

JupyterLab, ComfyUI, un servidor modelo vLLM o un terminal web de navegador, listos en minutos.

3. Conectar

Abre la carga de trabajo en el navegador o llámala a través del endpoint autenticado de EmpirioLabs Connect.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se factura?

Por segundo a la tarifa horaria indicada desde el momento en que se asigna la GPU, incluyendo el arranque, hasta que detienes o destruyes la instancia. La tasa se fija cuando despliegas, y detener o destruir la instancia detiene la carga.

¿Qué puedo usar con él?

Las plantillas de un solo clic cubren cuadernos JupyterLab, ComfyUI, modelo vLLM que sirve con cualquier id de modelo Hugging Face, y un terminal web de navegador para tus propias cargas de trabajo.

¿Está disponible ahora mismo?

Los datos anteriores muestran disponibilidad en tiempo real del catálogo de despliegues. Cuando esta GPU está agotada, normalmente hay otras GPUs con VRAM similar disponibles en la página GPU Cloud.

¿Puedo hablar con el modelo que despliegue?

Sí. Una instancia de modelo de un solo clic incluye una página de chat directamente en la vista de la instancia, y el endpoint servido es compatible con OpenAI para su uso desde tu código. Las instancias de Ollama exponen la API estándar de Ollama.

¿Puedo gestionar instancias a través de la API?

Yes. Deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint. The full reference is in the Documentación de GPU Cloud.