Fugu Ultra v2.0 está disponible en EmpirioLabs. Fugu no es un modelo único. Es un conductor: una llamada API dispersa la solicitud a través de un conjunto de modelos expertos y compone su trabajo en una sola respuesta. Ultra es el buque insignia de esa familia, y la versión 2.0 está ajustada para alcanzar la máxima capacidad en trabajos complejos y de varios pasos como razonamiento autónomo, investigación y desarrollo de software.
Lo que soporta Fugu Ultra v2.0
Fugu Ultra v2.0 acepta entrada de texto e imagen con una ventana de contexto de token de 1M. Soporta llamadas a funciones, salida estructurada estricta de esquema JSON y búsqueda web integrada que cita sus fuentes cuando están disponibles. El razonamiento está siempre activado y la salida está limitada a 131.072 tokens por solicitud.
Cómo llamar a Fugu Ultra v2.0
Utiliza el endpoint de completación de chats compatible con OpenAI y establece modelo a fugu-ultra-v2-0:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 'Autorización: Portador $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -H 'Tipo-Contenido: application/json' \ -d '{ "modelo": "fugu-ultra-v2-0", "reasoning_effort": "xhigh", "mensajes": [ { "rol": "usuario", "contenido": "Diseña un plan de migración para mover un servicio cargado de escritura a una nueva base de datos y marcar lo que podría salir mal." } ] }'El mismo modelo está disponible a través de los endpoints de generación de contenido compatibles con Respuestas, Mensajes y Google. Cuando el conductor devuelve un resumen de razonamiento, este aparece como message.reasoning_content junto con la respuesta.
Pasar de la v1.0 o v1.1
Los identificadores de versión son explícitos y fijados, así que nada se mueve debajo de ti. fugu-ultra-v1-0 y fugu-ultra-v1-1 Seguir sirviendo sus propias instantáneas y el legado FUGU-ULTRA ID permanece fijado a la v1.0. Cambiar a la v2.0 es un cambio de una sola línea.
Una diferencia real de comportamiento que debes comprobar antes de migrar: los tratamientos v1.1 max como un nivel máximo de razonamiento distinto por encima xhigh. En la versión 2.0, max se acepta como alias de xhigh. Código que deliberadamente buscaba las versiones 1.1 max seguirá funcionando en la v2.0, pero ahora selecciona el mismo esfuerzo que xhigh.
Tres cosas que los oyentes se equivocan
1. El número de fichas es mayor que tu prompt. La expansión del conductor a otros modelos es el uso real de tokens, anunciados como tokens ordinarios de entrada y salida. Un breve prompt con búsqueda web activada puede informar de un recuento de tokens de entrada de seis cifras. Presupuesto contra los devueltos Uso Bloquea, no la longitud de tu propio mensaje.
2. El nivel de contexto se elige mediante la entrada facturada, no por tu prompt. Fugu Ultra v2.0 tiene una tasa superior a 272K tokens de entrada, y ese umbral se mide en la entrada facturada completa incluyendo la orquestación. Así que un prompt modesto aún puede llegar al nivel superior con una petición pesada. Si la estabilidad de niveles te importa más que la capacidad máxima, Fugu Max tiene una tarifa fija en cada longitud de contexto.
3. El streaming no llega token por token. Stream: True se acepta y mantiene vivas las peticiones largas, pero el director almacena toda la orquestación y entrega el razonamiento y la respuesta en una ráfaga al final. Las peticiones pueden durar desde unos segundos hasta unos minutos, así que establece tiempos de espera generosos para los clientes. También hay que tener en cuenta max_tokens debe ser al menos 16, y valores pequeños pueden truncar o vaciar la respuesta.
Precios
Fugu Ultra v2.0 es de pago por uso sin suscripción. La entrada, salida y entrada en caché son de nivel contextual, con una tasa superior a 272K tokens de entrada, y la entrada en caché se factura con un gran descuento respecto a la entrada ordinaria. La búsqueda web integrada no implica una comisión separada en Ultra, porque su coste ya está dentro de los tokens de orquestación. Las tarifas actuales están en el Página del modelo Fugu Ultra v2.0 y el página de precios, que siempre muestran el catálogo en vivo.
Pruébalo
Ejecuta un prompt en el parque infantil, o leer la referencia completa del parámetro en el API docs.
