DeepSeek V4 Flash 0731 está disponible en EmpirioLabs. La versión 0731 mantiene la misma arquitectura activa de 284B en total y 13B activa que la versión preliminar y centra la actualización en el post-entrenamiento para capacidades de agente sustancialmente más fuertes.
Qué cambió en la versión 0731
El titular es la mejora del agente. DeepSeek reporta importantes avances en programación, trabajo de repositorios, uso de herramientas, automatización y tareas full-stack, con el modelo 0731 superando a la vista previa de V4 Pro en su conjunto de benchmarks de agentes publicado.
El modelo mantiene una ventana de contexto de 1M de token y pensamiento híbrido, por lo que las aplicaciones pueden permitir razonamientos más profundos para trabajos difíciles o deshabilitar el pensamiento para respuestas de menor latencia. También soporta llamada a funciones, modo objeto JSON y salida estructurada estricta del esquema JSON. La búsqueda web opcional de Linkup puede añadir contexto web reciente a través del web_search_linkup Solicito control.
Cómo llamar a DeepSeek V4 Flash 0731
Utiliza el endpoint de completación de chats compatible con OpenAI y establece modelo a deepseek-v4-flash-0731:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 'Autorización: Portador $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -H 'Tipo-Contenido: application/json' \ -d '{ "modelo": "deepseek-v4-flash-0731", "enable_thinking": true, "thinking_budget": 32768, "mensajes": [ { "rol": "usuario", "contenido": "Revisa este diseño de servicio y devuelve un plan de migración priorizado." } ] }'Las respuestas en streaming incluyen datos de uso final, y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida.
Precios
El uso de tokens se factura a las tasas de entrada y salida publicadas. Ver el directo página modelo y página de precios para las tarifas actuales.
Empieza a construir
Prueba DeepSeek V4 Flash 0731 en el Playground, leer el Documentación de la API, o compararlo con otros modelos en el Catálogo de modelos.
Divulgación: Este artículo fue escrito con asistencia AI y revisado por EmpirioLabs AI.
