
Multimodales Videomodell, das T2V, I2V, Videobearbeitung und reference-to-video unterstützt, mit High-Fidelity-Ausgabe von Text-, Bild- oder Videoeingängen.
Multimodales Videomodell, das T2V, I2V, Videobearbeitung und reference-to-video unterstützt, mit High-Fidelity-Ausgabe von Text-, Bild- oder Videoeingängen.
Auch bekannt als Alibaba Cloud Wan 2.7, Wan-2.7, wan-2-7
wan-2-7/v1/videos/generationsalibaba/wan-2.7wan-2.7Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Wan 2.7 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2-7",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.7 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan-2-7",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.7 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die Wan 2.7 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Szenenbeschreibung. |
| mode | enum | auto | auto, t2v, i2v, videoedit, r2v | T2V: text-to-video. i2v: Animiere das angehängte Bild. VideoEdit: Bearbeiten Sie das angehängte Video. R2V: reference-to-video. |
| resolution | enum | 1080p | 720p, 1080p | Ausgangsauflösung. Größer = höhere Genauigkeit, aber langsamer / teurer. |
| duration | number | 5 | 2 bis 15 | Cliplänge in Sekunden. |
| aspect_ratio | enum | - | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | Optional. Wenn es weggelassen wird, wählt das Modell basierend auf den Eingaben. |
| image | string | - | - | Referenz auf Bild-URL. Erforderlich für i2v / r2v / Videoedit. |
| video | string | - | - | Referenz auf Video-URL. Erforderlich für Videoedit / R2V. |
| negative_prompt | string | - | - | Was man vermeiden sollte. |
| seed | number | - | - | Reproduzierbarkeitssamen. |
| audio_setting | enum | auto | auto, origin | Auto: Erzeugen Sie natives Audio. Herkunft: Behalten Sie Audio aus dem Referenzvideo (nur videoedit/r2v). |
| prompt_extend | boolean | true | - | Erweitern und verfeinern Sie den Prompt automatisch für bessere Ergebnisse. |
Die Generation kann 30+ Minuten dauern. Modi, die automatisch von Anhängen erkannt werden - oder mit dem Parameter mode überschreiben. Modes - T2V: keine Anhänge - I2V (First Frame): 1 Bild - I2V (First + Last): genau 2 Bilder - I2V Fortsetzung: 1 Video (2-10s) + optionales Last-Frame-Bild - Video Edit: 1 Video (2-10s, ≤ 100 MB, MP4/MOV) + bis zu 3 Referenzbilder - R2V: bis zu 5 Referenzen kombiniert; Referenzobjekte in Ihrer Eingabeaufforderung mit Video1, Image1, usw. Optional Audio T2V/I2V: 2-30s - R2V: 1-10s (als Stimmtonmuster verwendet) - Max 15 MB,.mp3 oder.wav Billing - Video Edit und R2V werden für die kombinierte Eingabe- und Ausgabedauer abgerechnet. Uploaded Media Preprocessing - Referenz- und Bearbeitungsvideos werden bei Bedarf auf anbieterkompatible MP4 normalisiert. - Die Dauer des Referenzvideos folgt den oben gezeigten Modusgrenzen.
Auf EmpirioLabs wird Wan 2.7 nach Verbrauch abgerechnet: Alle Modi 720P $0.10 pro Sekunde; Alle Modi 1080P $0.150 pro Sekunde. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Wan 2.7 wird über POST /v1/videos/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Wan 2.7 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.