Rerankers APIs

Über Rerankers auf EmpirioLabs

Reranker modelliert EmpirioLabs Score und ordnet eine Reihe von Kandidatendokumenten anhand einer Abfrage neu an, was die Abrufpipelines schärft, bevor die Ergebnisse ein Sprachmodell erreichen.

Rerankers Modelle (1)

Qwen3 Rerank

Semantischer Dokument-Reranker. Sortiert bis zu 500 Kandidaten pro Abfrage nach Relevanz, unterstützt 100+ Sprachen und akzeptiert eine benutzerdefinierte Sortieranweisung.

So rufst du Rerankers Modelle auf

Qwen3 Rerank wird über POST /v1/reranks mit der Modell-ID qwen3-rerank und deinem EmpirioLabs API-Schlüssel bereitgestellt. Tausche die model ID gegen ein beliebiges Modell oben. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/reranks \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-rerank",
    "prompt": "Your input here."
  }'

Rerankers APIs: häufige Fragen

Wie viele Rerankers Modell-APIs bietet EmpirioLabs an?

EmpirioLabs listet 1 Rerankers Modell-APIs, darunter Qwen3 Rerank. Jedes Modell hat eine eigene API-Seite mit Live-Preisen, Parametern und einem Quickstart.

Wie werden Rerankers APIs auf EmpirioLabs abgerechnet?

Jedes Rerankers Modell wird nach Verbrauch abgerechnet, ohne monatliches Minimum. Die genaue Preistabelle steht auf der jeweiligen Modellseite und entspricht immer dem, was die API berechnet.

Muss ich Entwickler sein, um Rerankers Modelle zu nutzen?

Nein. Jedes Modell hier läuft im EmpirioLabs Playground, einer freundlichen Browser-Oberfläche, in der du Optionen einstellst und Ergebnisse siehst, ohne Code zu schreiben. Wenn du automatisieren willst, ist dasselbe Modell über die API verfügbar.

Weitere Modellkategorien