Kosteneffizientes Sprachmodell mit starker Argumentation und multimodaler Leistung für allgemeine Produktionsauslastungen bei wettbewerbsfähiger Latenz.
Mistral AITextgenerierung130K KontextVeröffentlicht 7. Mai 2025Proprietärer EndpointKosteneffizientes Sprachmodell mit starker Argumentation und multimodaler Leistung für allgemeine Produktionsauslastungen bei wettbewerbsfähiger Latenz.
Auch bekannt als Mistral AI Mistral Medium 3, Mistral-Medium-3
mistral-medium-3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-medium-3:generateContentmistralai/mistral-medium-3Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Mistral Medium 3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID mistral-medium-3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-medium-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-medium-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Mistral Medium 3 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Probenahmetemperatur |
| top_p | number | 1 | 0 bis 1 | Kernprobennahme |
| max_tokens | number | 4096 | 1 bis 65536 | Maximale Ausgabetoken |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für wiederholte Tokens. >0 reduziert die Wiederholung, <0 fördert sie. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für neue vs. gesehene Token. >0 fördert neue Themen, <0 ermutigt, beim Thema zu bleiben. |
| stop | string | - | - | Komma-separierte Stop-Sequenzen |
| response_format | enum | - | - | Geben Sie die Ausgabe als gültiges JSON-Objekt (JSON-Modus) zurück. Beschreibe die Felder, die du in deinem Prompt verwenden möchtest. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Optionale Websuche, betrieben von Linkup. Wenn aktiviert, werden aktuelle Webquellen mit Ihrer neuesten Benutzernachricht als Abfrage abgerufen und dem Modell als zusätzlicher Kontext bereitgestellt. Fügt $0.013 pro Aufruf hinzu, wenn er aufgerufen wird, zusätzlich zu den normalen Tokenkosten des Modells. Standardmäßig deaktiviert. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Wenn aktiviert, fügt das Gateway den "Sources"-Footer nicht an Assistant-Antworten an, die die Linkup-Websuche verwendet haben. Nützlich, wenn die Modellausgabe an... |
Auf EmpirioLabs wird Mistral Medium 3 nach Verbrauch abgerechnet: pro Nachricht $0.015 fest; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Mistral Medium 3 unterstützt ein Kontextfenster von 130K Token mit bis zu 40.000 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Mistral Medium 3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID mistral-medium-3 verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Mistral Medium 3 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
