Autoregressives Framework auf dem Janus Pro 7B-Modell, das multimodales Verständnis und Bilderzeugung in einer Architektur vereint.
DeepSeekBilderzeugungVeröffentlicht 27. Jan. 2025Proprietärer EndpointAutoregressives Framework auf dem Janus Pro 7B-Modell, das multimodales Verständnis und Bilderzeugung in einer Architektur vereint.
Auch bekannt als DeepSeek Janus-Pro DeepSeek, Janus-Pro-DeepSeek
janus-pro-deepseek/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/images/analysisPOST/v1beta/models/janus-pro-deepseek:generateContentdeepseek/janus-pro-7bjanus-proLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Janus-Pro DeepSeek bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID janus-pro-deepseek. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "janus-pro-deepseek",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="janus-pro-deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Janus-Pro DeepSeek API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Textbeschreibung zur Bilderzeugung. |
| generation_image_size | enum | portrait_16_9 | square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3... | Ausgabebildform: quadratisch, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 oder landscape_16_9. |
| generation_temperature | number | 1 | 0.1 bis 2 | Sampling-Temperatur zur Bilderzeugung. Höher = mehr Variation. |
| generation_cfg_weight | number | 5 | 1 bis 20 | Klassifikatorfreies Führungsgewicht. Höher = näher am Prompt, aber weniger kreativ. |
| generation_num_images | number | 1 | 1 bis 4 | Wie viele Bilder erzeugt werden sollen (1–4). |
| generation_seed | number | - | - | Zufälliger Seed zur Reproduzierbarkeit. Gleicher Seed + Prompt = gleicher Output. |
| image_url | string | - | - | URL eines zu analysierenden Bildes (Bildverstehungsmodus). |
| question | string | - | - | Frage zu beantworten bezüglich des bereitgestellten Bildes. |
| analysis_temperature | number | 0.1 | 0 bis 1 | Sampling-Temperatur für die Bildanalyse. Höher = mehr Variation. |
| analysis_top_p | number | 0.95 | 0.1 bis 1 | Kernprobenproben-Wahrscheinlichkeitsmasse für Bildanalyse. |
| analysis_seed | number | 42 | - | Zufälliger Seed für die Reproduzierbarkeit der Analyseergebnisse. |
Bilderzeugung und Bildanalyse werden jeweils pro Bild abgerechnet.
Auf EmpirioLabs wird Janus-Pro DeepSeek nach Verbrauch abgerechnet: Bilderzeugung $0.030 pro Bild; Bildanalyse $0.030 pro hochgeladenem Bild. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Ja. Janus-Pro DeepSeek bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID janus-pro-deepseek verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Janus-Pro DeepSeek im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
