Multi-Agent-Dirigent, der Pionier-Expertenmodelle für hartes Denken, Codieren und Forschung orchestriert, mit 1M Kontext, Bildeingabe und Websuche.
Sakana AITextgenerierung1M KontextVeröffentlicht Jun 21, 2026Proprietärer EndpointNeuMulti-Agent-Dirigent, der Pionier-Expertenmodelle für hartes Denken, Codieren und Forschung orchestriert, mit 1M Kontext, Bildeingabe und Websuche.
Unterstützt Text- und Bildeingaben, einen 1M-Token-Kontext, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe im JSON-Modus und integrierte Websuche. Das Schließen ist immer aktiviert, mit den Inspanningsstufen hoch, xhoch und maximal (xhoch und maximal bringen den meisten Aufwand auf). Websuche erhebt keine separate Gebühr; Seine Kosten spiegeln sich in den Orchestrierungstoken wider, die der Dirigent bei der Nutzung meldet. Orchester-Token werden zu denselben Eingabe- und Ausgaberaten wie Ihr Prompt und die endgültige Antwort berechnet, sodass selbst kurze Anfragen Orchestrierungskosten enthalten.
Auch bekannt als Sakana AI Fugu Ultra, Fugu-Ultra
fugu-ultraPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messagesLive pay-as-you-go rates from the EmpirioLabs catalog. You are billed only for what you use, with no monthly minimum.
Fugu Ultra serves the OpenAI-compatible Chat Completions API. Point any OpenAI SDK at https://api.empiriolabs.ai/v1 with your EmpirioLabs API key and use the model id fugu-ultra. Get an API key from the EmpirioLabs dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request parameters supported by the Fugu Ultra API on EmpirioLabs. Defaults apply when a field is omitted.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 1 to 131072 | Maximum number of output tokens for the final answer. The conductor needs room to work, so very small values can return empty output. |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | How hard Fugu Ultra reasons. Reasoning is always on. The default is high; xhigh and max are aliases of the same maximum effort (more thorough and slower than high). |
| tool_web_search | boolean | false | - | Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function calling tool definitions. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-compatible tool choice control. |
| response_format | object | - | - | OpenAI-compatible JSON mode for structured output. |
Fugu Ultra ist ein Multi-Agenten-Leiter: Jede Anfrage koordiniert einen Pool von Expertenmodellen und fasst deren Arbeit in einer einzigen Antwort zusammen. Latenz und Streaming – Antworten können bei komplexen Eingabeaufforderungen von wenigen Sekunden bis Minuten dauern. - Die vollständige Antwort wird alle auf einmal zurückgegeben, wenn das Modell fertig ist, nicht Token für Token. Streaming wird akzeptiert, liefert aber am Ende die vollständige Antwort, anstatt Token, sobald sie generiert werden. - Lassen Sie großzügigen max_tokens Headroom, da sehr kleine Limits die Antwort verkürzen oder leeren können. Fähigkeiten – Text- und Bildeingabe mit einem 1M Token-Kontext. - Immer angehendes Denken. hoch ist der Standard; xhigh und max haben denselben maximalen Einsatz. - Funktionsaufruf, JSON-Modus und integrierte Websuche, die ihre Quellen zitiert, wenn verfügbar (ohne separate Gebühr). Billing – Wird bei der vollständigen Tokennutzung abgerechnet, einschließlich der internen Orchestrierungstoken, die das Modell nutzt, sodass selbst kurze Prompts Kosten verursachen. - Kontext-tiered: Anfragen über insgesamt 272K Eingabetoken verwenden die höher angezeigte Rate.
On EmpirioLabs, Fugu Ultra is billed pay as you go: Input <=272K $7.50; >272K $15.00 pro 1M prompte Token; Output <=272K $45.00; >272K $67.50 pro 1M generierte Token; Impliziter Cache Read <=272K $1.50; >272K $3.00 pro 1M zwischengespeicherte Eingangstoken. The live rate card on this page always matches what the API charges.
Fugu Ultra supports a 1M-token context window with up to 131,072 output tokens per response.
Yes. Fugu Ultra serves the OpenAI-compatible Chat Completions API, so existing OpenAI SDKs work by pointing base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1 and setting the model id to fugu-ultra.
Yes. The EmpirioLabs playground runs Fugu Ultra in the browser with the same parameters the API exposes, so you can test prompts before writing code.
Create an EmpirioLabs account, then generate a key under API Keys in the dashboard. Billing is pay-as-you-go credits, so you only pay for the requests you make.
Check out our pricing or reach out if you want your own model deployed on our stack.
