Text- und multimodale Einbettungsmodelle für Suche und Abruf.
Einbettung von Modellen auf EmpirioLabs Text und je nach Modell Bilder oder andere Eingaben in Vektoren für semantische Suche, Clustering und abrufaugmentierte Generierung umwandeln. Sie verwenden den OpenAI-kompatiblen Embeddings-Endpunkt und werden pro Token abgerechnet.
Text Embedding v4 bedient die OpenAI-kompatible Embeddings API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID text-embedding-v4. Tausche die model ID gegen ein beliebiges Modell oben. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'EmpirioLabs listet 3 Einbettungen Modell-APIs, darunter Text Embedding v4, Tongyi Embedding Vision Flash, Tongyi Embedding Vision Plus. Jedes Modell hat eine eigene API-Seite mit Live-Preisen, Parametern und einem Quickstart.
Jedes Einbettungen Modell wird nach Verbrauch abgerechnet, ohne monatliches Minimum. Die genaue Preistabelle steht auf der jeweiligen Modellseite und entspricht immer dem, was die API berechnet.
Nein. Jedes Modell hier läuft im EmpirioLabs Playground, einer freundlichen Browser-Oberfläche, in der du Optionen einstellst und Ergebnisse siehst, ohne Code zu schreiben. Wenn du automatisieren willst, ist dasselbe Modell über die API verfügbar.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.