
Open-Source LLM spezialisierte sich auf formale Theoremprüfung in Lean 4, basierend auf einer rekursiven Theorem-proving Pipeline.
Open-Source LLM spezialisierte sich auf formale Theoremprüfung in Lean 4, basierend auf einer rekursiven Theorem-proving Pipeline.
Auch bekannt als DeepSeek Prover, DeepSeek-Prover-V2
deepseek-prover-v2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1beta/models/deepseek-prover-v2:generateContentdeepseek-proverdeepseek/deepseek-prover-v2Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
DeepSeek Prover V2 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID deepseek-prover-v2. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-prover-v2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-prover-v2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Spezialisiert auf formale Theoremprüfung in Lean 4. Geführt durch OpenRouter.
Auf EmpirioLabs wird DeepSeek Prover V2 nach Verbrauch abgerechnet: pro Nachricht $0.020 fest. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Ja. DeepSeek Prover V2 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID deepseek-prover-v2 verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt DeepSeek Prover V2 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.