Dedizierte GPU-Instanzen mit One-Click JupyterLab, ComfyUI, vLLM-Serving und Webterminal-Vorlagen. Berechnet pro Sekunde, nur solange die Instanz läuft, zu Raten ab $0.65/hr.
Die Abrechnung läuft pro Sekunde zum angegebenen Stundensatz, nur solange die Instanz läuft. Klicken Sie auf eine GPU, um deren Deploy-Seite zu öffnen.
Die Abrechnung erfolgt pro Sekunde zum angegebenen Stundensatz und nur, während die Instanz läuft. Die Rate ist beim Deployieren festgelegt, und das Stoppen oder Zerstören der Instanz stoppt die Ladung.
One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.
Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the GPU Cloud Dokumente.
Die Speicherziele für die Laufzeit liegen zwischen 100 und 300 GB, mit einem Standardwert von 150 GB, das im angezeigten Stundenpreis gebündelt ist.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto, eröffne es GPU Cloud im Dashboard, wähle eine GPU und eine Vorlage aus und deploye. Die Abrechnung ist pay-as-you-go Credits.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.