Wir haben Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro 0813, MiniMax M3 und Seed 2.1 Turbo gegeneinander in drei One-Shot-Coding-Tests, die alle auf EmpirioLabs laufen. Jedes Prompt gleich, One-Shot, keine Bearbeitungen, und jedes Ergebnis live in einem echten Browser dargestellt.
Sieh dir den Vier-Wege-Vergleich an
Specs auf einen Blick
| Qwen3.8 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 | Seed 2.1 Turbo | |
|---|---|---|---|---|
| Schöpfer | Alibaba | DeepSeek | MiniMax | ByteDance |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token | 256.000 Token |
| Eingabe | Text, Bilder und Video | Text | Text, Bilder und Video | Text, Bilder und Video |
| Begründung | Kraft bis zum Maximum | Kraft bis zum Maximum | An- oder ausdenken | Kraft bis zum Maximum |
| Strukturierte Ausgabe | Striktes JSON-Schema | Striktes JSON-Schema | JSON-Modus | Striktes JSON-Schema |
| Eingangspreis | $0.16 pro 1 Million Token | $1.32 pro 1 Million Token | $0.225 pro 1 Million Token bis zu 512K Kontext, $0.45 oben | $0.63 pro 1 Million Token |
| Produktionspreis | $0.47 pro 1 Million Token | $3.96 pro 1 Million Token | $0.90 pro 1 Million Token bis zu 512K Kontext, $1.80 oben | $3.13 pro 1 Million Token |
Wie wir es geführt haben
Jedes Modell erhielt für drei Aufgaben denselben Prompt: ein Schneckenrennen in einer einzigen HTML-Datei erstellen; eine Gummiente in einem Schaumbad in einer einzigen HTML-Datei bauen; Papierboote im Regen in einer einzigen HTML-Datei bauen. Jede Aufgabe verlangte eine einzelne, eigenständige HTML-Datei ohne externe Bibliotheken, die sich von selbst animiert. Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro 0813 und Seed 2.1 Turbo liefen bei reasoning_effort: "max"; MiniMax M3, das eine Einstellung ohne Aufwand hat, lief mit dem Denken weiter. Jedes Modell hatte ein Ausgabebudget von 65.536 Token und eine Aufnahme pro Aufgabe. Die Zeilenzahlen und tokens-per-second Readouts auf jedem Panel werden aus den echten API-Aufrufen gemessen, und jedes Ergebnis ist die Datei, die das Modell zurückgegeben hat, gerendert wie es ist.
Worauf man achten sollte
MiniMax M3 lieferte seine Dateien am schnellsten, mit etwa 186 Token pro Sekunde. Qwen3.8 Flash schrieb die längsten Dateien, durchschnittlich etwa 780 Zeilen, und MiniMax M3 die kompakteste, etwa 510. MiniMax M3 verwendete die meisten Ausgabe-Tokens, etwa 43.000 pro Aufgabe einschließlich seiner Begründung. Beobachten Sie, wie jedes Modell seine Szene zum Leben erweckt: die Bewegung, die Details und wie es von selbst läuft. Wir erklären keinen Gewinner. Führe den Clip ab und bewerte die Ausgaben für deinen eigenen Anwendungsfall.
Führe denselben Test bei EmpirioLabs
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen3-8-flash", "reasoning_effort": "max", "messages": [{"role": "user", "content": "Build a Snail Race in einer einzigen HTML-Datei."}] }'Swap modell zu deepseek-v4-pro-0813, Minimax-M3 oder seed-2-1-turbo dieselbe Anfrage gegen die anderen auszuführen oder sie interaktiv in der spielplatz.
Häufig gestellte Fragen
Wurden die Ergebnisse bearbeitet oder erneut versucht?
Nein. Jedes Panel ist die erste Datei, die das Modell für diesen Prompt zurückgegeben hat, genau wie zurückgegeben. Eine Anfrage, die ohne Datei zurückkam, wurde erneut gesendet.
Warum die höchste Denkeinstellung?
Ein fairer Kopf-an-Kopf-Vergleich zeigt jedes Modell von seiner besten Seite, also lief jedes auf seiner höchsten Denkeinstellung: maximaler Aufwand für Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro 0813 und Seed 2.1 Turbo, denke an das MiniMax M3.
Welches Modell sollte ich verwenden?
Qwen3.8 Flash hat hier den niedrigsten Ausgabepreis von allen vieren. Führe deine eigene Arbeitslast gegen jedes aus, bevor du entscheidest: Die gleiche Anfrage funktioniert für alle vier, nur mit geändertem Modellnamen.
