Qwen3.8 Max متوفر على EmpirioLabs. إنه الطبقة الرئيسية لسلسلة Qwen3.8 من علي بابا، وهو نموذج mixture-of-experts بحجم تريليون مصمم للبرمجة، والعمل على وكلاء الأفق البعيد، والمهام المهنية، مع نافذة سياق بحجم 1 مليون رمز، وتفكير عميق، وإدخال نص وصور وفيديو. يعمل على واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، لذا يمكنك التبديل إليها بتغيير حقل واحد.
ما الذي يجيده Qwen3.8 Max
Max هو مستوى القدرات في عائلة Qwen3.8، لذا فهو مناسب للعمل حيث الجودة أهم من السرعة الخام: البرمجة عبر مستودع كبير، حلقات وكيل طويلة الأمد، فهم المستندات ولقطات الشاشة، والتحليل الذي يجب أن يحمل الكثير من السياق في آن واحد. يقرأ الصور والفيديو، ويستدعي الأدوات التي تستخدم استدعاء الدوال القياسية، ويعيد JSON متوافق تماما مع المخطط عند الطلب، ويمكنه البحث في الويب، وتشغيل الكود، وقراءة الروابط، والبحث عن الصور من خلال الأدوات المدمجة.
كيف أسميها
أرسل إكمال محادثة قياسية:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "التفويض: حامل $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "نوع المحتوى: application/json" \ -d '{ "model": "qwen3-8-max", "messages": [ {"role": "user", "content": "إعادة هيكلة هذه الوحدة واشرح التنازلات."} ] }'نفس معرف النموذج يعمل أيضا /v1/responses، على الشكل الأنثروبي /v1/messages، وعلى المتوافق مع جوجل /v1beta/models/qwen3-8-max:generate Content لذا معظم إعدادات SDK الحالية تعمل بدون إعادة كتابة.
التفكير يعمل بشكل افتراضي
Qwen3.8 Max يبرر قبل أن يجيب إلا إذا أوقفت ذلك. اضبط enable_thinking إلى خطأ للمكالمات القصيرة الحساسة للزمن، أو الزيادة thinking_budget حتى 262144 الرموز عندما تريد أن تعمل المشكلة بشكل أكبر. رموز الاستدلال تحسب كرموز إخراج، لذا فإن ميزانية كبيرة على طلب بسيط هي الطريقة الرئيسية للإنفاق الزائد على هذا النموذج.
تفصيل عملي يستحق معرفته قبل نقل الوكيل: بينما التفكير مفعل، يقبل النموذج tool_choice فقط ك أوتو. فرض دالة محددة مع tool_choice: "مطلوب" أو يتم رفض كائن أداة صريح. إذا أجبر وكيلك على استدعاء أول للأداة، إما أن تترك الخيار تلقائيا أو تعطيل التفكير في تلك الخطوة.
الأدوات المدمجة تفرض افتراضيا على ال
خمسة أدوات مدمجة تأتي مع النموذج: البحث عبر الويب، مستخرج الويب، مفسر الكود، البحث text-to-image، والبحث image-to-image. جميعها مفعلة بشكل افتراضي، وهذا مريح للتنبيهات البحثية ومهدر لإكمال بسيط، لأن تعريفات الأدوات تتوافق مع كل محفز. قم بإيقاف تلك التي لا تحتاجها مع tool_* المعلمات:
{ "model": "qwen3-8-max", "messages": [{"role": "user", "content": "ما الذي تغير في المواصفات هذا الأسبوع؟"}], "tool_web_search": صحيح, "tool_web_extractor": صحيح, "tool_code_interpreter": خاطئ, "tool_web_search_image": خاطئ, "tool_image_search": خطأ }يتم فرض تبعيتين في البداية فقط: مستخرج الويب يعمل فقط جنبا إلى جنب مع البحث على الويب، ويتطلب كل من مستخرج الويب ومفسر الشفرة تفكيرا لتفعيلهما. يتم احتساب البحث على الويب وأداتي البحث عن الصور لكل مكالمة مستدعى، ويمكن لطلب واحد أن يستدعي أداة أكثر من مرة، لذا فإن الاستجابة تبلغها بالضبط عما تم تشغيله usage.tool_usage.
الإنتاج المنظم
Qwen3.8 Max يفرض مخطط JSON صارم، وليس فقط وضع JSON، لذا يمكنك طلب شكل استجابة دقيق وتحليله دون الحاجة لخطوة إصلاح:
{ "model": "qwen3-8-max", "messages": [{"role": "user", "content": "استخراج حقول الفاتورة."}], "response_format": { "type": "json_schema", "json_schema": { "name": "bill", "strict": true, "schema": { "type": "object", "properties": { "sell": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"} }, "required": ["sellor", "total"], "extraalProperties": false } } } }صور وفيديو
أرفق الصور أو الفيديو بنفس الطريقة التي تفعل بها أي نموذج رؤية متوافق مع OpenAI، باستخدام image_url أو video_url أجزاء المحتوى. يمكنك إرسال عدة صور في رسالة واحدة والرجوع إليها حسب الموقع. بالنسبة للفيديو، video_fps يتحكم في كيفية كثافة الإطارات التي يتم أخذ عينات منها، و vl_high_resolution_images يتبادل التفاصيل مقابل حجم التوجيه عند إدخال الصورة.
التسعير
Qwen3.8 Max هو الدفع حسب الاستخدام، مسعر لكل رمز إدخال ومخرج، بالإضافة إلى رسوم صغيرة لكل مكالمة على أدوات البحث عند تشغيلها فعليا. الرموز الفكرية تحتسب كرموز إخراج. الأسعار الحالية على صفحة موديل Qwen3.8 Max و صفحة الأسعار، والتي تعكس دائما بطاقة السعر الحي.
جربها
افتحه في EmpirioLabs Playground لاختبار المحفزات، المرفقات، والأداة التي تفعل التبديل دون كتابة شيفرة، أو قراءة مرجع API لقائمة المعلمات الكاملة.
