Kimi K2.7 Code هو نموذج الترميز الوكيل الجديد من Moonshot AI، تم إصداره في 12 يونيو 2026. إنه نموذج مزيج من الخبراء ذو تريليون معاملات، ينشط حوالي 32 مليار معلمة لكل رمز، تم ضبطه خصيصا لتوليد الكود، وتصحيح الأخطاء، واستخدام الأدوات، وسير العمل الهندسي متعدد الخطوات الطويل. في اختبار البرمجة الخاص بمونشوت، يقفز من 50.9 (K2.6) إلى 62.0، ويحصل على 81.1 بالمئة على MCPMark Verified، متقدما على عدة نماذج مغلقة في استخدام أدوات الوكلاء.
النموذج متاح اليوم على EmpirioLabs مع نافذة سياق بسعة 262,144 رمزا، وتفكير دائم التشغيل، واستدعاء الدوال، ومخرجات منظمة بوضع JSON، ومدخلات نصية وصورة وفيديو. يمكنك تجربته في الملعب أو استدعائه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. المواصفة الكاملة تعيش على صفحة نموذج كود Kimi K2.7 و وثائق واجهة برمجة التطبيقات.
التسعير
وتستند عملية البليغ إلى الاستخدام: فالمدخلات وكميات الإنتاج تُقدَّم لكل مركب، ويضيف كل بحث متذرع به على شبكة الإنترنت رسماً صغيراً لكل دفعة لا ينطبق إلا عندما يبدأ البحث فعلاً. المعدلات الحالية الدائمة دائماً ما تعيش على صفحة النماذج. الاستدلال دائما متوفر لهذا النموذج، ورموز الاستدلال تحسب كرموز إخراج، لذا ضع أقصى قدرة على التوكنز مع وضع ذلك في الاعتبار.
البداية السريعة
كود Kimi K2.7 متوافق مع OpenAI، لذا تعمل مجموعات SDK الرسمية عن طريق توجيه رابط القاعدة إلى EmpirioLabs:
من openai استيراد عميل OpenAI = OpenAI(api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY", base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",) response = client.chat.completions.create(model="kimi-k2-7-code", messages=[ {"role": "user", "content": "اكتب دالة بايثون تدمج الفترات المتداخلة."} ],) print(response.choices[0].message.reasoning_content) # منطق النموذج طباعة (response.choices[0].message.content) # الإجابة النهائيةالبث، استدعاء الوظائف، وضع JSON، أسلوب الأنثروبيك /v1/messages نقطة النهاية، و /v1/responses النقطة النهائية كلها تعمل بشكل جاهز.
أشياء يجب معرفتها قبل البناء
بعض التفاصيل التشغيلية التي أكدناها أثناء طرح الطراز:
- التفكير دائما مستمر. كل رد يشمل
reasoning_contentقبل الإجابة النهائية، ولا يمكن تعطيله. المنطق يحتسب لرموز الإخراج وعلى الحد الأقصى للرموز، لذا اترك المساحة المتاحة: واجهة برمجة التطبيقات تفرض ميزانية إخراج سخية افتراضيا وتقبل حتى 131,072 رمز إخراج لكل طلب. - الأخذ في العينات ثابت. خدمة النموذج تشغل إعدادات أخذ عينات مثبتة، لذا
درجة الحرارة,top_p، ويتم قبول تجاوز العقوبات لكنه يتجاهل بدلا من رفضه. كودك الحالي على نمط OpenAI يعمل دون تغيير. - البحث على الويب مدمج في الموقع. المجموعة
"tool_web_search": صحيحفي أي طلب دردشة، يقوم النموذج بتشغيل أداة البحث المستضافة على الويب بنفسه: يقرر متى يبحث، يقرأ النتائج الحية، ويستشهد بالمصادر في الإجابة. كل بحث يتم استدعاؤه يضيف رسوما صغيرة لكل بحث، لا يتم تحميلها إلا عندما يتم إجراء البحث فعليا ويتم الإبلاغ عنهusage.tool_usage.web_search. - نداءات الأدوات تحمل منطقا. عندما تشغل حلقات استدعاء الوظائف الخاصة بك، أعد تشغيل رسالة المساعد مع
reasoning_contentالحقل سليم؛ تتطلب خدمة النموذج بقاء منطق الدور الحالي في السياق أثناء استدعاء الأدوات متعددة الخطوات. - إنه فعلا متعدد الوسائط. تعمل مدخلات الصور والفيديو من خلال مصفوفات المحتوى القياسية ل OpenAI، مما يجعل من العملي تصحيح الأخطاء من لقطات الشاشة أو تسجيلات الشاشة.
الملخص
يقدم Kimi K2.7 Code الترميز الوكيلي على مستوى الحدود إلى واجهة برمجة تطبيقات تعتمد على الاستخدام لكل رمز. ابدأ في الملعب، اقرأ وثائق، أو خذ مفتاح API ووجه حزمة تطوير OpenAI الخاصة بك https://api.empiriolabs.ai/v1.
إفصاح: كتب هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتمت مراجعته من قبل EmpirioLabs AI.
