استئجار بطاقة رسومات دائما يتطلب خطوات أكثر مما ينبغي. تختار مزودا، تنتظر السعة، تضبط صورة، تعرض منفذا، وتأمل أن يكون الجهاز متاحا. سحابة GPU تزيل هذا الاحتكاك. تقوم بنشر نسخة معالجة رسومات مدارة بنقرة واحدة، وتتولى EmpirioLabs إدارة التوفير، والشبكات، والاتصال الآمن إليك.
أصبح GPU Cloud متاحا الآن بشكل عام لكل حساب EmpirioLabs. إليك ما يمكنك فعله به.
نشر نموذج بنقرة واحدة
أسرع طريقة لاستخدام سحابة GPU هي تقديم نموذج. قم بلصق أي معرف لمستودع Hugging Face، واختر بطاقة رسوميات، ثم نشرها. يقوم EmpirioLabs بتحميل الأوزان ويخدم النموذج من نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، لذا يعمل كود العميل الحالي دون تغييرات.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/gpu/instances \ -H "التفويض: حامل $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "CONTENT-TYPE: application/json" \ -d '{ "gpu_slug": "rtx-4090", "mode": "model", "hf_id": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct" }'تعيد المكالمة معرف مثيل بحالة التزويد. قم باستطلاع النسخة حتى تصبح الجري، ثم ترسل طلبات إلى مسار الاتصال الخاص بها. بالنسبة للنموذج، هذا المسار هو رابط قاعدة OpenAI قياسي:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/gpu/connect/$INSTANCE_ID/v1/chat/completions \ -H "التفويض: حامل $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "CONTENT-TYPE: application/json" \ -d '{ "model": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }] }'تحدث مع النموذج الخاص بك مباشرة في لوحة التحكم
لا تحتاج إلى كتابة أي كود لتجربة نموذج قمت بنشره للتو. كل نسخة تخدم واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI تحصل على صفحة دردشة مدمجة في لوحة التحكم. افتح النسخة من صفحة سحابة GPU، اضغط على الدردشة مع هذا النموذج، وابدأ بالكتابة. صفحة الدردشة تبث الردود، وتدعم تنبيه النظام وعناصر التحكم المعتادة في أخذ العينات، وتتيح لك إرفاق الصور أو الصوت للنماذج متعددة الوسائط. يعمل عبر نفس الاتصال الآمن مثل واجهة برمجة التطبيقات، لذلك لا يوجد شيء إضافي للإعداد ولا توجد فوترة منفصلة، لأن النسخة يتم قياسها بالفعل بالثانية.
القوالب والحاويات المخصصة
ليس كل عبء عمل هو نموذج دردشة. توفر GPU Cloud قوالب بنقرة واحدة لأكثر البيئات شيوعا، بما في ذلك PyTorch مع JupyterLab، ComfyUI، محطة ويب، وOllama. اختر قالبا، واختر بطاقة رسوميات، وتفتح البيئة في متصفحك عبر لوحة التحكم.
إذا كنت بحاجة إلى تحكم كامل، قم بنشر صورة CUDA Docker الخاصة بك. وجه سحابة GPU إلى الصورة، وأدرج المنافذ التي تخدمها، ووصل إليها عبر نفس مسار الاتصال الذي يستخدمه النموذج.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/gpu/instances \ -H "التفويض: حامل $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "نوع المحتوى: application/json" \ -d '{ "gpu_slug": "rtx-4090", "mode": "قالب", "template_slug": "pytorch-jupyter", "disk_gb": 150 }'التسعير
يتم احتساب حساب سحابة GPU لكل ثانية من وقت التشغيل. يتم عرض الأجر بالساعة قبل النشر وهو مقفل طوال فترة تلك الحالة، لذا لا يؤثر تغيير السعر على الإيجار الذي يعمل بالفعل. إيقاف أو تدمير نسخة يطلق بطاقة الرسومات ويوقف الفوترة فورا، ويتم حذف التخزين المؤقتة عند توقف النسخة، لذا اعتبرها مساحة خدش. مدة الحياة وكل حالة يمكن رؤيتها على صفحة سحابة GPU ومن خلال ذلك /v1/account/usage.
ابدأ
مفتوح سحابة وحدة معالجة الرسومات (GPU Cloud) في لوحة التحكم لنشر أول مثيل لك، أو اقرأ توثيق سحابة وحدة معالجة الرسومات (GPU) لواجهة برمجة التطبيقات الكاملة.
