ديب سيك V4.1 فلاش متوفر على EmpirioLabs. يعد هذا النموذج الرائد خفيف الوزن في عائلة معمارية ديب سيك الجديدة: نموذج mixture-of-experts ب 552 مليار معاملة مع 8 آلاف معلمات نشطة للإدخال و16 بايبايت للمخرجات، وفهم الصورة الأصلية، ونافذة سياق رمز 1 مليون، ورموز إخراج تصل إلى 384 ألف. تقدم DeepSeek تقريرا عن نتائج الاختبار قبل DeepSeek V4 Pro.
ما الذي يفعله النموذج
يقرأ فلاش V4.1 النصوص والصور في نفس الطلب، لذا يمكنك إرسال لقطات شاشة ومخططات وصور مع الطلب. التفكير الهجين مفعل بشكل افتراضي: النموذج يفكر قبل أن يجيب، ويمكنك إيقاف التفكير للردود ذات الكمون المنخفض أو تحديد ميزانية التفكير. استدعاء الوظائف ووضع JSON يعملان على سطح إكمال الدردشة القياسي، والبحث الاختياري في Linkup يضيف سياقا حديثا عند تفعيله.
كيفية استدعاء DeepSeek V4.1 Flash
استخدم نقطة نهاية إكمال الدردشة المتوافقة مع OpenAI وتعيين النموذج إلى deepseek-v4-1-flash. تستخدم أجزاء الصورة المعيار image_url كتلة المحتوى:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 'التفويض: حامل $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -H 'CONTENT-TYPE: application/json' \ -d '{ "model": "deepseek-v4-1-flash", "enable_thinking": true, "thinking_budget": 32768, "messages": [ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "ماذا يعرض هذا الرسم البياني؟ لخص الاتجاه في جملتين."}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}} ] } ] }'نفس معرف النموذج يعمل على الردود والرسائل ونقاط النهاية المتوافقة مع الجوزاء المدرجة في صفحة النموذج.
ملاحظات تشغيلية
- وضع JSON (a
response_formatمن النوعjson_object) تتطلب كلمة json في مكان ما في رسائلك. تنسيق استجابة مخطط JSON الصارم غير متوفر على هذا النموذج. - يتم تصنيف رموز الاستدلال كرموز إخراج. التعيين
enable_thinkingإلىخطأللردود القصيرة الحساسة للزمن، أو أقلthinking_budgetلتحديد المنطق.
التسعير
يتم احتساب استخدام الرموز بمعدل إدخال منشور واحد ومعدل إخراج منشور واحد، دون معدل إدخال مخبأ منفصل. البحث على الويب في Linkup يضيف رسوما صغيرة لكل مكالمة فقط عند تشغيله. شاهد البث المباشر صفحة النماذج و صفحة الأسعار بالنسبة للأسعار الحالية.
ابدأ البناء
جرب فلاش DeepSeek v4.1 في الملعب، اقرأ توثيق واجهة برمجة التطبيقات، أو مقارنته مع نماذج أخرى في كتالوج النماذج.
إفصاح: كتب هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتمت مراجعته من قبل EmpirioLabs AI.
